Публикации по теме 'model-monitoring'


Мониторинг моделей машинного обучения стал проще благодаря Mlfow, конкретному варианту использования Python API
Эта статья представляет собой исчерпывающий обзор проблем, связанных с эффективным управлением жизненным циклом машинного обучения, и того, как mlflow эффективно решает эти проблемы. Введение
Раскройте секреты машинного обучения с помощью мониторинга моделей
ChatGPT есть во всем Интернете. Самый удивительный пример — это сообщение в блоге о мониторинге моделей. ChatGPT помог спланировать мою запись в блоге, дав мне ключевые заголовки для каждого абзаца, даже предложил это удивительное название для моего блога. Разве это не удивительно? Помог мне в SEO: Чтобы опубликовать и привлечь больше аудитории, ChatGPT даже предложил мне ключевые слова для SEO. Ключевые слова, предложенные ChatGPT , «мониторинг модели», «мониторинг модели..
Мониторинг моделей: всестороннее введение
Модели машинного обучения (МО) становятся неотъемлемой частью любой информационной системы. Они больше не являются проверкой концепций, а используются в производственной среде, где живая версия нашего продукта используется реальными пользователями Любой компонент в производстве должен контролироваться, чтобы убедиться, что он соответствует требуемым стандартам и ожидания (определяются инженерами и заинтересованными сторонами). Любая система создается для удовлетворения потребности..
Устранение неполадок ML сегодня слишком сложно (но это не обязательно должно быть так)
Устранение неполадок машинного обучения сегодня слишком сложно (но так быть не должно) Поскольку специалисты по машинному обучению внедряют в производство все больше моделей, ставки на производительность моделей выше, чем когда-либо, а ошибки обходятся дороже. Часть первая: от отсутствия мониторинга к мониторингу Перефразируя распространенную мудрость, если модель машинного обучения работает в производственной среде и никто не жалуется, означает ли это, что модель идеальна? К..
Получение наблюдаемости модели SOTA ML
Получение наблюдаемости модели SOTA ML Привет! Как дела? В воскресенье вечером я задумался, на чем мне сосредоточить свои исследования, и я помню, что мне нужно было немного изучить (не очень) новую платформу мониторинга моделей, которую мы видели вокруг, под названием Arize. Вы можете сказать, что такое наблюдаемость модели, и мы немного поговорим об этом, а затем представим, в чем заключается Arize. Что такое наблюдаемость и почему это важно? Наблюдаемость — это то, что мы..
Мониторинг дрейфа модели AI/ML для успешного развертывания
Использование Teradata Vantage ModelOps для мониторинга моделей Этот пост написан в соавторстве с Уиллом Флери , директором по проектированию ModelOps в Teradata. Мониторинг моделей AI/ML — это процесс отслеживания производительности моделей в производстве, чтобы убедиться, что модели ведут себя должным образом. Это стало одной из критически важных возможностей операций с моделями (ModelOps) , которые организации внедряют для эффективного масштабирования своих процессов ИИ/МО...
Метрики мониторинга модели
Мониторинг модели — это процесс отслеживания производительности и поведения модели машинного обучения с течением времени. Это важно, потому что производительность модели может меняться со временем либо из-за изменений в данных, к которым она применяется, либо из-за изменений в самой модели. Мониторинг модели позволяет обнаруживать эти изменения и предпринимать соответствующие действия, такие как переобучение модели или корректировка ее гиперпараметров. Для мониторинга..