Трансферное обучение и переподготовка Проще говоря, трансферное обучение — это подход к машинному обучению, при котором модель, уже обученная на определенном наборе данных и разработанная для конкретной задачи, повторно используется в качестве отправной точки для обучения на другом наборе данных для другой задачи. Трансферное обучение является популярным подходом к обучению моделей, а предварительно обученные модели компьютерного зрения и обработки естественного языка обычно..