Публикации по теме multimodal

Публикации по теме 'multimodal'

Преобразователи и мультимодальность: один и тот же ключ для всех типов данных

Мир машинного обучения, несомненно, увлекательный, постоянно растущий и способный затронуть самые разные отрасли, от медицины до космических гонок, от общепита до крупного производства. Существует бесчисленное множество областей применения этой технологии и столько же методов, которые были разработаны на протяжении десятилетий, но все они имеют одну общую черту: данные. Каждая модель машинного обучения существует и работает благодаря тому, что она так или иначе может учиться на данных...

Gilbane Advisor 6–15–22 — LinkBERT, VALHALLA, текстовые сети

На этой неделе мы публикуем статьи Лорен Хинкель, Мичихиро Ясунаги, Юре Лесковца и Перси Ляна. Дополнительное чтение исходит от Антуана Краске, Петра Кораба и Бена Лорики и Кенна Со. Новости приходят от Crafter, Siteimprove, MongoDB и Foxit. Напоминание: если вы пропустили какие-либо недавние выпуски, вы можете увидеть их здесь . Мнение/анализ… LinkBERT: улучшение обучения языковой модели с помощью ссылки на документ Проблема наиболее распространенных стратегий предварительного..

Мультимодальный подход к машинному обучению

Как специалисты по обработке данных и практики машинного обучения, мы можем решать интересные проблемы через призму работы с данными. Как аналитик данных, по крайней мере, для меня эта линза может быть довольно однонаправленной - до такой степени, что иногда кажется, что мы не используем правильные данные для решения нашего текущего проекта. Я провожу исследования в области машинного обучения нейродегенеративных заболеваний, таких как болезнь Альцгеймера и Паркинсона, с использованием..

Неделя 1 — Замещающий титул

Введение Вы когда-нибудь хотели найти автомобиль своей мечты; но вы понятия не имеете, что это такое, какие модели искать и т.д.? Не беспокойтесь больше! В нашем проекте мы планируем работать конкретно с изображениями автомобилей и создать приложение для поиска автомобилей, которое предлагает интуитивно понятный и естественный способ поиска автомобилей для своих пользователей. Тема Автомобили имеют большое разнообразие визуальных характеристик, таких как цвет, тип кузова..

mPLUG-DocOwl: модель мультимодального понимания документов без OCR

Введение Понимание документов — сложная задача, требующая последовательной и всесторонней обработки различных типов информации, таких как текст, изображения, таблицы, графики и уравнения. Традиционные модели обработки естественного языка (NLP) ограничены в своей способности обрабатывать мультимодальные данные и сложные структуры документов. Чтобы решить эту проблему, группа исследователей из Академии DAMO, Alibaba Group, разработала модульную мультимодальную модель большого языка..

Раскрытие возможностей мультимодального обучения: путешествие к новым рубежам ИИ 🌐📚

Раскрытие возможностей мультимодального обучения: путешествие к новым рубежам ИИ 🌐📚 Уважаемые читатели среды, По мере того, как область искусственного интеллекта продолжает развиваться, одна замечательная концепция «Мультимодальное обучение» неуклонно набирает обороты, открывая новые горизонты для приложений ИИ. Этот передовой подход позволяет системам ИИ обрабатывать данные из различных источников, таких как изображения, текст, аудио и т. д., что приводит к более полному пониманию..

NeurIPS 2021 — Тематические статьи — Часть 1

Ссылка на мой профиль блога e: https://rakshithv-deeplearning.blogspot.com/ UniDoc: унифицированная платформа предварительного обучения для понимания документов Авторы предложили самоконтролируемую структуру для понимания документов с мультимодальной точки зрения. Предварительное обучение языку с использованием трансформеров стало чрезвычайно популярным. В этой работе авторы показали, как использовать SSL с помощью преобразователей, получая входные данные от различных..