Публикации по теме 'multiple-linearregression'


Используйте модель множественной линейной регрессии, чтобы выяснить, какие факторы больше всего влияют на Yelp…
вступление Когда мы посещаем новое место и хотим найти что-нибудь вкусненькое, первое, что приходит мне в голову, - это достать телефон, открыть Yelp и начать поиск ресторана с самых высоких звезд. И я знаю, что многие поступили бы так же. Насколько мощно визжит звезда? Исследование показало, что каждая «звезда» в рейтинге Yelp влияет на продажи владельца бизнеса на 5–9 процентов, а исследование, проведенное в 2012 году двумя экономистами из Беркли, показало, что повышение с 3,5 до 4..

Объяснение формул простой и множественной линейной регрессии
Легко читаемое математическое объяснение формул простой и множественной линейной регрессии Оглавление Что такое линейная регрессия? Зачем и когда использовать линейную регрессию? Простая линейная регрессия Множественная линейная регрессия Большинство людей знают о линейной регрессии и ее применении, но лишь немногие углубились и задались вопросом, откуда берутся уравнения и математические формулы, которые они используют ( Да, я один из них ). Поскольку я чувствую, что..

Множественная линейная регрессия в деталях
Множественная линейная регрессия, математика, функция стоимости В предыдущей статье мы определили основные понятия линейной регрессии, включая простую линейную регрессию, функции стоимости, математику и уравнение прямой линии. Если вы пропустили эту статью, перейдите по ссылке ниже для получения дополнительной информации. Углубленная линейная регрессия Директивное уравнение прямой линии, простая линейная регрессия, математика, функции стоимости medium.com..

Машинное обучение: множественная линейная регрессия
Множественная линейная регрессия — это статистический метод, который позволяет нам изучать взаимосвязь между двумя или более непрерывными (количественными) переменными, в отличие от того, что мы говорим в случае простой линейной регрессии: • Одна переменная, обозначенная y, рассматривается как реакция, результат или зависимая переменная. • Две или более переменных, обозначенных x1, x2, …, xn, рассматриваются как предикторы, объясняющие или независимые переменные. Целью множественной..

Освоение множественной линейной регрессии
Веселое приключение по доставке пиццы Введение: Добро пожаловать в мир множественной линейной регрессии, где мы отправляемся в увлекательное путешествие в роли ученых, занимающихся приготовлением пиццы. В этой статье мы рассмотрим увлекательную область прогнозирования времени доставки пиццы на основе различных факторов, таких как температура, количество начинки и уровень голода. Мы предоставим пошаговое руководство, а также веселый и простой для понимания пример, который поможет вам..