Трекеры на основе признаков очень часто встречаются в индустрии глубокого обучения. Хорошо известные модели DNN с изучением признаков, такие как OSNet, генерируют однородные векторы повторной идентификации (Re-ID). Эти векторы можно оценить с помощью метрик расстояния, таких как евклидово, косинусное или другое. Векторы признаков, выведенные для одного объекта, генерируют результаты расстояния, которые лежат близко. В отличие от трекера IoU, показанного в моей предыдущей статье ,..

Обзор видеообъекта слежения - часть III: слежение за несколькими объектами Эта статья является третьей из серии о отслеживании видеообъектов, которую я писал во время стажировки в Wintics с большой помощью Леви Вианы (технический директор Wintics) и Эмелин Фэй. - Часть I: Презентация отслеживания видеообъектов - Часть II: Отслеживание одного объекта - Часть III: Отслеживание нескольких объектов При отслеживании нескольких объектов, как следует из названия, необходимо..

Обнаруживайте и отслеживайте 2D-позы нескольких людей в реальном времени со скоростью 30 кадров в секунду на одном графическом процессоре. В этом посте мы рассмотрим новый документ под названием «Эффективное онлайн-отслеживание двухмерных поз для нескольких людей с помощью повторяющихся пространственно-временных полей сродства» из CVPR 2019 . Авторы представляют онлайн-подход для эффективного и одновременного обнаружения и отслеживания двухмерных поз нескольких людей со скоростью..