Публикации по теме 'multivariate-analysis'


Почему вы должны рассмотреть анализ основных компонентов консенсуса для анализа тензорных форм данных.
Введение Консенсусный анализ основных компонентов (CPCA) — это анализ основных компонентов, применяемый к многоблочным данным. Этот метод был разработан Уолдом и др. в 1987 году для сравнения нескольких блоков дескрипторов, измеренных на одном и том же объекте/экземпляре. Вкратце, в CPCA вектор супероценок регрессируется для всех блоков, что дает переменные нагрузки блоков, вектор оценок для каждого блока и веса, которые сопоставляют оценки блоков с супероценками. На практике..