Публикации по теме 'natural-language-processi'
Как я использовал Spacy для сравнения фраз
Одной из замечательных особенностей Kaggle является тот факт, что у него есть разнообразный ассортимент соревнований, в которых может участвовать человек. Поскольку у меня ограниченная вычислительная мощность, я не могу участвовать во многих соревнованиях, потому что они очень интенсивно используют память. Однако я нашел одно соревнование, которое не требует много памяти, и это позволило мне написать сценарий для алгоритма и отправить свою работу на Kaggle.
Почему каждый НЛП-инженер должен изучать AllenNLP
Вы молодой инженер НЛП и не знаете AllenNLP?
Не волнуйтесь, вас ждет большое будущее… если вы начнете изучать AllenNLP прямо сейчас. Вот почему:
AllenNLP использует важные шаблоны проектирования машинного обучения, которые должен знать каждый инженер. AllenNLP реализует современные архитектуры для важных задач НЛП. Знание AllenNLP свидетельствует об уровне навыков и знаний в данной области. Ограничения AllenNLP
AllenNLP использует важные шаблоны проектирования машинного..
Звуки, заброшенные сокровища
Это был один из ярких моментов нашей последней встречи в ноябре этого года. Мы провели это мероприятие в офисе Kata.ai 14 ноября 2019 года.
На нашей встрече присутствовали два спикера из Kata.ai и Bahasa Kita , которые рассказали об обработке естественного языка и распознавании голоса на индонезийском языке. На первом занятии у нас был Haryo Akbarianto Wibowo , очень талантливый исследователь из Kata.ai, который рассказал о Контекстуализаторе Word при выполнении задач НЛП ...
Обработка естественного языка (NLP) и ML в 100% Snowflake с использованием Snowpark Python и Streamlit
Мнения, выраженные в этом посте, являются исключительно моими собственными и не отражают точку зрения или мнение моего работодателя.
Сноупарк для Python
Snowpark — это новая среда разработки для Snowflake. Это позволяет специалистам по данным программировать привычным для них способом на своем любимом языке, а также быстрее и безопаснее выполнять конвейер, рабочий процесс машинного обучения и приложения для работы с данными на единой платформе.
Snowpark передает все свои..
Чат-бот нейронной сети
Ссылка на GitHub: https://github.com/rukshar69/Datascience-Projects/tree/master/ChatBot
В этой статье мы создадим плотную нейронную сеть и обучим ее с помощью пользовательского набора данных для создания чат-бота. Набор данных включает в себя несколько пользовательских шаблонов, их ответы и связанные теги.
В наших данных есть 6 тегов, представляющих 6 типов пользовательских запросов и их ответов. Это: ['возраст', 'до свидания', 'приветствие', 'часы', 'имя', 'магазин']
Пример из тега..
Что не так с десмоидной опухолью пациента X? (1/4)
Фон
Пациентка X обнаружила шишку на спине, и после завершения биопсии ей поставили диагноз Десмоидная опухоль на спине. Опухоль была удалена хирургическим путем и до настоящего времени оставалась бездействующей.
Однако в последнее время опухоль агрессивно вернулась. На сегодняшний день не было проведено окончательного генетического теста, подтверждающего генетический состав десмоидной опухоли, это означает, что мутации бета-катенина или APC не обнаружены , несмотря на то, что она..
10 стратегий улучшения фокуса в науке о данных
Есть ряд причин, по которым кто-то может отвлечься при изучении науки о данных:
Пропустите ниже стратегии преодоления отвлечения внимания.
Отсутствие четких целей. Если у вас нет четких целей или четкого понимания того, над чем вы работаете, может быть трудно оставаться сосредоточенным. Скука . Если материал, который вы изучаете, недостаточно увлекательный или сложный, вы можете потерять концентрацию. Отвлекающие факторы в окружающей среде . Внешние отвлекающие факторы, такие..
