Привет ребята, Здесь Нишанк , добро пожаловать в кликбейт. Сегодня мы построим глубокие нейронные сети с помощью Tensorflow . Мы начнем с создания некоторых базовых принципов, а затем постепенно перейдем к построению нашей нейронной сети. Давайте начнем! Не забудьте прочитать предыдущий пост о начале работы с Tensorflow! Покажите свою поддержку, подписавшись на нашу рассылку! Нейронная сеть, слои, веса и смещения Нейронная сеть или искусственная нейронная сеть (ИНС)..

Всем привет! Это было долго. Итак, позвольте мне начать с краткого обзора того, чем я занимался в это время. Я переехал в красивый город Боулдер, штат Колорадо, США, чтобы получить степень магистра наук в Университете Колорадо в Боулдере! Я начал работать над проектом взаимодействия человека и робота в Лаборатории совместного искусственного интеллекта и робототехники в моем университете и за очень короткое время познакомился со множеством удивительных людей! Хорошо, хватит,..

С возвращением в серию Tensorflow !! В этом руководстве мы исследуем нейронную сеть без учителя, которая называется Autoencoders. Те из вас, кто интересуется другими нашими интуитивно понятными руководствами по глубокому обучению, подписывайтесь на нас здесь . Также не забудьте подписаться на нашу рассылку , чтобы получать новости! Итак, автокодеры - это глубокие нейронные сети, используемые для воспроизведения ввода на выходном слое, то есть количество нейронов в выходном слое..

Привет ребята, Это Nishank , и сегодня мы узнаем, как сделать простую нейронную сеть и с ее помощью предсказать некоторые числовые результаты. Нейронная сеть - это простая математическая единица, которая принимает некоторые входные данные и что-то предсказывает на основе ранее полученного обучения. Покажите свою поддержку, подписавшись на нашу рассылку! Нейронная сеть состоит из множества нейронов, которые помогают в вычислениях. К одному нейрону прикреплен так называемый..

В этом посте мы обсудим проблему многомерной регрессии и ее решение с помощью тензорного потока библиотеки глубокого обучения Google. Не забудьте прочитать предыдущий пост о начале работы с Tensorflow! Покажите свою поддержку, подписавшись на нашу рассылку! Изначально Tensorflow был разработан для построения более сложных нейронных сетей, используемых в таких задачах, как анализ временных рядов, встраивание слов, обработка изображений и обучение с подкреплением. Мы рассмотрим..