Обзор NeurIPS 2019 33-я ежегодная конференция Нейронные системы обработки информации (NeurIPS) прошла в Ванкуверском конференц-центре в Ванкувере, Британская Колумбия, Канада, с 8 по 14 декабря 2019 года. NeurIPS считается самой престижной конференцией в области искусственного интеллекта (ИИ). За годы работы сложилась традиция собирать под одной крышей специалистов в области искусственного интеллекта и машинного обучения (ML) со всего мира. В результате он превратился в место, где..

Совместный метод распределенного обучения Edgify будет полностью представлен на NeurIPS в этом году! Обзор Сегодня растет интерес к обучению моделей глубокого обучения на периферии. Такие алгоритмы, как Федеративное усреднение [1] (FedAvg), позволяют проводить обучение на устройствах с высокой сетевой задержкой, выполняя множество шагов локального градиента перед передачей их весов. Однако сама природа этого параметра такова, что нет никакого контроля над тем, как данные..

Обратный инжиниринг рекуррентных сетей для классификации настроений выявляет динамику линейного аттрактора Рекуррентные нейронные сети (RNN) - широко используемый инструмент для моделирования последовательных данных, но их часто рассматривают как… arxiv.org Учитывая недавнюю тенденцию не останавливаться на анализе производительности, а скорее расширять его, чтобы понять непостижимую интерпретируемость и динамику моделей глубокого..

Обзор третьего дня NeurIPS На конференциях всегда работаешь на пределе возможностей, но азарт и любопытство не останавливают. Но иногда усталость говорит о вас лучше всего. Со мной это произошло на третий день конференции. Тем не менее, день был таким же захватывающим, как и первые два дня. Стоит упомянуть два очень хороших приглашенных доклада, хорошие устные доклады и обзоры, а постерная сессия продолжает удивлять меня широтой и глубиной исследования. Первым приглашенным..