Публикации по теме 'neurips-2021'


NeurIPS 2021 — Тематические статьи — Часть 2
Ссылка на мои блоги по глубокому обучению: https://rakshithv-deeplearning.blogspot.com/ Пересмотр сшивания моделей для сравнения нейронных представлений В этой работе авторы сосредоточились на доказательстве следующего пункта, как они упомянули в статье: мы используем сшивание моделей для получения количественных проверок интуитивных утверждений, таких как «хорошие сети изучают похожие представления» и «чем больше, тем лучше». Основное предположение состоит в том, что хорошие..

NeurIPS 2021 — Тематические статьи — Часть 1
Ссылка на мой профиль блога e: https://rakshithv-deeplearning.blogspot.com/ UniDoc: унифицированная платформа предварительного обучения для понимания документов Авторы предложили самоконтролируемую структуру для понимания документов с мультимодальной точки зрения. Предварительное обучение языку с использованием трансформеров стало чрезвычайно популярным. В этой работе авторы показали, как использовать SSL с помощью преобразователей, получая входные данные от различных..

ПОХОЖЕ: Субмодульные информационные меры, основанные на активном обучении в реалистичных сценариях
[Принято к NeurIPS 2021- Бумага , Кодекс ] За последние несколько лет стратегии активного обучения (AL) доказали свою эффективность в снижении затрат на маркировку. Однако современные методы плохо работают, когда речь идет о реальных наборах данных, которые имеют несовершенства и ряд характеристик, затрудняющих обучение на их основе: Во-первых, реальные наборы данных несбалансированы , а некоторые классы очень редки. Некоторые примеры такого дисбаланса относятся к области..