Расширение нейронных сетей в нейроморфных вычислениях В течение последних 50 лет люди использовали традиционные вычислительные методы. Традиционные вычисления помогли человечеству увеличить производительность труда и промышленности и автоматизировать множество скучных вещей. Но с увеличением рабочих нагрузок ИИ в повседневной жизни традиционные методы вычислений видят ограничения в правильном выполнении этих задач. Этими ограничениями являются узкие места фон Неймана,..

ДАННЫЕ И БОЛЬШИЕ ДАННЫЕ Когда вы делитесь изображением в Интернете или ищете направление на Картах Google или в других приложениях или на веб-сайтах, вы создаете и отправляете множество фрагментов информации по дикой всемирной сети (Интернету), к которой мы все подключены. Вы можете генерировать различные типы информации из различных источников, небольшие фрагменты информации — это то, что мы называем данными. Теперь представьте себе количество информации или данных, которые..

Автор: Миранда Хитченс В заключительной части этого интервью с профессором Джакомо Индивери мы рассмотрим потенциал и проблемы, которые представляет область нейроморфных систем, рассматривая как технологию, существующую сегодня, так и то, как ее можно использовать в будущем. Несмотря на относительную неизвестность области, исследовательские возможности и технологическое преобразование нейроморфной инженерии могут обеспечить решения многих из самых больших проблем, с которыми..

Аппаратное обеспечение искусственного интеллекта, следующий большой шаг в развитии искусственного интеллекта Искусственный интеллект или ИИ, как мы все знаем, - это область компьютерных наук, которая штурмом захватила мир. Можно легко возразить, что ИИ - это то, чем является промышленная революция 20 века. Это наблюдается почти во всех цифровых потребительских товарах и научных приложениях, от разработки новых материалов до анализа генома. Хотя работа этой технологии кажется сложной,..

Пограничные устройства, оснащенные искусственным интеллектом (ИИ), становятся повсеместными, что приводит к резкому росту спроса на нейроморфные процессоры, способные естественно и эффективно обрабатывать информацию. Большинство современных приложений ИИ, работающих на периферийных устройствах, таких как смартфоны, камеры наблюдения и беспилотные автомобили, требуют чрезмерных совокупных затрат памяти и мощности, что побуждает пользователей прибегать к облаку (центрам обработки данных) для..