2018 год был для меня хорошим во многих отношениях. Я узнал больше о Swift, сделал несколько побочных проектов, составил хорошее резюме, получил предложение стажировки инженера iOS, начал заботиться о своем теле и начал ходить в спортзал, больше заботился о своем профиле LinkedIn и завел там несколько ценных связей, начал больше погружался в решение проблем, алгоритмы и структуры данных, но самое важное, что я сделал в этом году, — это то, что я больше выходил на улицу и больше..

Меня всегда интересовало машинное обучение, но я пропускал / откладывал его изучение либо из-за нехватки времени, либо из-за того, что я боялся математики, которая может содержаться в этом путешествии. Я действительно люблю математику, но иногда, если возникает тема, которую я еще не изучил, мне трудно понять ее самостоятельно. Но все изменилось, когда я наткнулась на этот канал на YouTube: Sirajology . Его видео были очень быстрыми, и мне было трудно понять код. У меня всегда..

Одним из моих нью-йоркских решений было стать более общительным, поэтому сегодня я сделал несколько шагов в этом направлении. Я предложил быть чьим-то ответственным другом. Это на самом деле убивает двух зайцев одним выстрелом, потому что это также поможет мне запустить мой сторонний проект. Я создал опрос в группе freecodecamp в Чикаго, чтобы оценить интерес людей к регулярным встречам. Группа довольно неактивна, поэтому, возможно, я мог бы взять на себя роль лидера или катализатора,..

Уже почти 2019 год, и в мире программирования появляются удивительные вещи. Но для многих начинающих разработчиков перспектива сделать карьеру программиста может пугать. Есть так много технологий, которые нужно изучать, и так много языков на выбор. Таким образом, я составил (без каламбура) список из 19 советов для разработчиков программного обеспечения на 2019 год. Удачного кодирования 🤩💻 1. Не расстраивайтесь Технологическая отрасль - одна из самых интенсивных и нестабильных..

Наука о данных, машинное обучение, искусственный интеллект. Это лишь некоторые из наиболее часто используемых слов в бизнесе в 2017 году. Например, Google Trends показывает, что поисковые запросы к «машинному обучению» и «науке о данных» в 2017 году стали на 400% больше, чем в 2004 году. «Каждую секунду каждого дня наши чувства приносят слишком много данных, чем мы можем обработать в нашем мозгу». - Питер Диамандис, председатель / генеральный директор, X-Prize Foundation Но то,..