Публикации по теме nfl

Публикации по теме 'nfl'

Использование машинного обучения для определения идеального дома для команды расширения НФЛ

Среди четырех основных спортивных лиг США Национальная футбольная лига стала самой популярной. Как многомиллиардная компания, она постоянно ищет новые рубежи, чтобы очаровать свою постоянно растущую базу поклонников. Следуя этой логике, на горизонте маячат обсуждения возможного расширения команды. Обещание новой профессиональной футбольной команды, безусловно, является захватывающей перспективой, но оно приводит к важному вопросу, который контролирует весь процесс: где эта команда найдет..

Прогнозирование наступательного плей-колла НФЛ с помощью Python

Координаторы защиты постоянно пытаются предсказать следующий ход противника. Между тем, атакующие игроки стремятся к максимальной непредсказуемости, не жертвуя при этом эффективностью. Это похоже на игру в шахматы. Иногда стратеги становятся слишком милыми и в конечном итоге унижают себя . Я только что видел, как Каролина Пантерз провели фальшивый обратный бросок из строя на четвертых сантиметрах вместо того, чтобы отдать мяч своему 6'5 245-фунтовому квотербеку. Иногда этот..

Анализатор результатов легкой атлетики с искусственным интеллектом: четвертая неделя НФЛ

Анализатор результатов легкой атлетики с искусственным интеллектом: четвертая неделя НФЛ На базе IBM Cloud Pak for Data Еще одна насыщенная событиями неделя футбола с захватывающими концовками! Святые всего в нескольких дюймах от гола с игры против викингов. «Сихокс» и «Лайонс» установили рекорд на табло, проведя близкую результативную игру! Возвращение «Джетс» успокаивает вечеринку смены квотербека «Стилерс». Сомнительная игра Воронов позволила Биллам вернуться и выиграть..

То, что вы смотрите на Netflix, может предсказать победы в НФЛ

Как алгоритм, используемый для рекомендации контента, может предсказать исход игр НФЛ. Часть 2 из 4. Мои прогнозы на прошлой неделе были 5 из 6. Я считаю это успехом, так как моим единственным неверным прогнозом была игра Ковбои и Фортинайнерс , которую я определил как потенциально близкую игру. К сожалению, ни одна из моих статистических моделей не смогла предсказать пробежку QB за 15 секунд до конца. Я попытаюсь построить модель, которая сможет объяснить эту возможность в..

Изучение, визуализация и моделирование нападения Minnesota Vikings

После недолгих поисков я получил данные за весь сезон 2018 года от NFL savant . Поскольку в душе я фанат Миннесоты, я решил опробовать некоторые методы машинного обучения, чтобы выяснить, смогу ли я найти какие-то поддающиеся количественному измерению способы, в которых викинги могли потерпеть неудачу в прошлом году. Для некоторого начального EDA я решил посмотреть на накопленные ярды по пасам в разбивке как по месту паса, так и по приемнику. Я суммировал все приемные ярды для..

Анализатор результатов легкой атлетики с искусственным интеллектом

Анализатор результатов легкой атлетики с искусственным интеллектом Издание НФЛ Сезон НФЛ 2022–2023 официально начался! Игроки свежие и заперты, составы для фэнтези-футбола установлены, аналитик предсказывает субъективные результаты, запасы готовы к отправке, деньги можно заработать (или потерять) с некоторыми забавными ставками. Ничего подобного в это время года нет. Как новый специалист по данным в группе разработки клиентов IBM, я хотел бы добавить к веселью немного науки о..

Веб-скрейпинг простых таблиц данных

Иногда я вижу таблицу данных на веб-сайте и задаюсь вопросом: «Как эта информация хранится?» Сами данные, конечно, находятся в любой базе данных, которую использует владелец веб-сайта. Однако данные отображаются на странице в простом HTML, и, как оказалось, собирать и обрабатывать эти данные чертовски просто! Все, что нам нужно, это наш друг, DOM. Дом DOM означает «Модель документа-объекта». По сути, HTML-страница — это объект с элементами, которые также являются объектами, которые..