Публикации по теме nlp-training

Публикации по теме 'nlp-training'

Интервью по педагогике НЛП: Джейсон Эйснер (Университет Джона Хопкинса)

Ниже приводится интервью из серии с участием преподавателей, занимающихся обучением обработке естественного языка. Профессор компьютерных наук Университета Джона Хопкинса Джейсон Эйснер побеседовал с нами о курсах, которые он преподавал, включая обработку естественного языка ( 601.465 / 665 ) и машинное обучение: лингвистическое и последовательное моделирование ( 601.765 ). В феврале 2012 года в Центре образовательных ресурсов JHU Джейсона брали интервью о преподавании, и он также..

Быстрый путь к золоту

Впервые я прочитал о бережливом мышлении в книге Машина, которая изменила мир , основанной на пятилетнем исследовании Массачусетского технологического института, посвященном будущему автомобилестроения. Концепция бережливого производства включает в себя такие идеи, как своевременная доставка, устранение потерь в системе, постоянное совершенствование и совместная работа всей команды для оптимизации процесса. В то время я изучал применение бережливого мышления в строительной отрасли...

Обработка естественного языка и их приложения

Введение: Когда мы говорим о естественном языке, первое, что приходит на ум, это человеческий язык. Человеческий язык – одна из самых разнообразных и сложных частей. В мире существует в общей сложности 6500 языков, и, по мнению промышленных экспертов, только 21% данных доступен в структурированной форме, остальные данные представлены только в неструктурированной форме, которая генерируется с сайтов социальных сетей. развлекательные поля, мобильные приложения, порталы обслуживания..

Создание чат-бота с помощью ChatGPT: пошаговое руководство с примерами кода Python

Поскольку языковые модели стали более мощными и доступными, они все чаще используются в самых разных приложениях. Одной из самых популярных моделей является ChatGPT, современная языковая модель, разработанная OpenAI. В этой статье мы рассмотрим, как использовать ChatGPT в вашем приложении с примерами кода Python. Что такое ChatGPT? ChatGPT — это предварительно обученная языковая модель, которая может генерировать человеческие ответы на входные данные на естественном языке. Он..

Маркировка данных для вашей модели НЛП: изучение вариантов и передовых методов

Итак, вы хотите внедрить новую модель НЛП. Возможно, он уже существует, и ваша цель в этом квартале - улучшить его точность или отзывчивость. Вы пробовали несколько моделей, настраивали параметры; пора добавить новую порцию помеченных данных. У вашей компании есть реальные данные, которые легко доступны, но они должны быть помечены, чтобы ваша модель могла научиться правильно идентифицировать, классифицировать и понимать будущие входные данные. Эта статья начнется с введения в реальные..

NLP Fellowship: разговорный ИИ и машинный перевод

Введение Прошло примерно 7 недель с тех пор, как началось общение по НЛП. HuzaLabs и Localis представили стипендию NLP для машинного перевода и чат-ботов с искусственным интеллектом в Руанде при содействии GIZ, Центра цифровой трансформации Руанды и программы искусственного интеллекта FAIR-Forward. Учебная программа была сложной с самого начала, с большим количеством материала для изучения и большим количеством заданий, которые нужно было закончить. Сбор данных — это первый и самый..

Машинное обучение против глубокого обучения

Машинное обучение, подмножество ИИ, использует компьютерные алгоритмы для анализа данных и принятия разумных решений на основе полученных знаний. Три основные категории алгоритмов машинного обучения включают обучение с учителем, обучение без учителя и обучение с подкреплением. Глубокое обучение, специализированное подмножество машинного обучения, объединяет алгоритмы для создания нейронной сети, позволяющей системам ИИ учиться на неструктурированных данных и продолжать обучение в..