Вопросы по теме 'nls'
Ошибка при использовании deltaMethod с объектом nls в R
Я пытаюсь использовать deltaMethod в библиотеке car , но получаю странную ошибку.
library(car)
x=c(1, 1, 1, 1, 2, 2, 2, 2, 3, 3, 3, 3, 4, 4, 4, 4, 5, 5, 5, 5, 6, 6, 6, 6, 7, 7, 7, 7, 8, 8, 8, 8, 9, 9, 9, 9, 10, 10, 10, 10, 11, 11, 11, 11)...
707 просмотров
schedule
22.05.2023
Работа с ошибкой 0 в nls - сценарий R
Есть ли способ разрешить моему nls иметь 0 остаточную ошибку, когда он выполняет нелинейную подгонку? У меня есть случаи в моих данных, когда выполненная подгонка должна иметь ошибку 0, но nls всегда терпит неудачу и выдает ошибку.
Кто-нибудь...
835 просмотров
schedule
17.10.2022
Динамическая длина в числовом формате в to_number Oracle SQL
У меня есть таблица с числами, хранящимися как varchar2 с '.' в качестве десятичного разделителя (например, «5,92843»).
Я хочу рассчитать эти числа, используя ',', так как это значение системы по умолчанию, и для этого я использовал следующие...
9896 просмотров
schedule
26.04.2022
Сравнение моделей нелинейной регрессии
Я хочу сравнить кривые трех моделей по значениям r-квадрата. Я запускал модели с помощью пакетов nls и drc . Однако оказывается, что ни один из этих пакетов не вычисляет значения r-квадрата; они дают «остаточную стандартную ошибку» и «остаточную...
8364 просмотров
schedule
04.10.2022
R nls гауссова аппроксимирующая матрица сингулярных градиентов при начальных оценках параметров
Я попытался сопоставить свои данные с кривой Гаусса, используя nls. Поскольку это не сработало, я попытался сделать простой пример, чтобы увидеть, что пойдет не так:
>x=seq(-4,4,0.1)
>y=2*dnorm(x-0.4,2)+runif( length(x) , min = -0.01, max =...
2419 просмотров
schedule
18.12.2022
Почему градиент первого шага итерации сингулярен в nls с biv.norm
Я пытаюсь подогнать под модель нелинейной регрессии, в которой функция среднего является двумерным нормальным распределением. Параметр, который необходимо указать, - это корреляция rho. Проблема: «градиент первого шага итерации сингулярен». Почему?...
71 просмотров
schedule
18.04.2022
R nls: подгонка кривой к данным
Мне не удается найти правильную кривую, подходящую для моих данных. Если у кого-то более знающего, чем я, есть идея / решение для лучшей подгонки кривой, я был бы очень благодарен.
Данные: цель состоит в том, чтобы предсказать x из y
dat <-...
1513 просмотров
schedule
22.04.2023
Аппроксимация кривой R (множественная экспонента) с NLS2 и NLS
У меня есть некоторые трудности с получением конкретной кривой, подходящей для R, в то время как она отлично работает в коммерческой программе подбора кривой.
Формула, которой должны соответствовать данные:
y(t) = A * exp(-a*(t)) + B *...
3530 просмотров
schedule
22.04.2022
Ошибка в матрице сингулярных градиентов nls при начальных оценках параметров
Я пытаюсь подобрать прямоугольную гиперболу, используя nls в R.
curve.nlslrc = nls(photolrc ~ (1/(2*theta))*(AQY*PARlrc+Am-sqrt((AQY*PARlrc+Am)^2-4*AQY*theta*Am*PARlrc))-Rd,...
979 просмотров
schedule
04.08.2023
Экспоненциальная регрессия R ggplot2 с R² и p
Я пытаюсь сделать экспоненциальную регрессию в ggplot2. Итак, сначала мой скрипт:
g <- ggplot(data, aes(x=datax, y=datay), color="black") +
geom_point(shape=1) + stat_smooth(method = 'nls', formula = y~a*exp(b*x), aes(colour =...
2121 просмотров
schedule
12.10.2022
функция подгонки ошибок к данным с использованием nls
У меня возникла проблема с использованием nls() для оценки параметров. У меня есть следующий набор функций для объяснения некоторых данных:
funk1 <- function(a,x) { x^2*exp(-(l*(1-exp(-r*a))/r)) }
funk2 <- function(x) { sapply(x,...
454 просмотров
schedule
21.07.2022
Оценка асимптоты в R nls для нескольких факторов
Я пытаюсь оценить, достигают ли разные популяции разных асимптот, используя NLS, в R. Здесь у меня есть два data.frames df1 имеет только одну популяцию (представленную сайтом)
df1<- structure(list(Site = structure(c(1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L,...
399 просмотров
schedule
05.07.2023
geom_smooth дает другую подгонку, чем только nls
Поскольку я хотел иметь модель nls отдельно, я подгонял свои данные внутри функции geom_smooth и вне ggplot:
library(ggplot2)
set.seed(1)
data <- data.frame(x=rnorm(100))
a <- 4
b <- -2
data$y <- with(data, exp(a + b * x) + rnorm(100)...
409 просмотров
schedule
20.06.2022
Что я делаю неправильно, пытаясь преобразовать объект nlmrt в объект nls
Я пытаюсь преобразовать объект "nlmrt в объект "nls" , используя nls2 . Однако мне это удастся сделать только в том случае, если я явно напишу имена параметров в вызове. Могу ли я определить имена параметров программно? Смотрите воспроизводимый...
58 просмотров
schedule
02.08.2022
Как правильно вставить некоторые специальные символы, например товарный знак, в базу данных Oracle
У меня есть база данных Oracle. Мне нужно выполнить несколько сценариев вставки, которые заполняют столбец nvarchar2. Операторы вставки включают некоторые специальные символы, такие как «(левая кавычка)» (правая кавычка), ™ (знак торговой марки)....
3049 просмотров
schedule
12.11.2023
Как вычислить доверительный интервал подобранного значения с помощью nls ()
Мои данные состоят из двух столбцов - времени и совокупного числа, как показано ниже:
time <- c(1:14)
cum.num <- c(20, 45, 99, 195, 301, 407, 501, 582, 679, 753, 790, 861, 1011, 1441)
Моя нелинейная функция:
B/(B*C*exp(-A*B*time) +...
2013 просмотров
schedule
29.09.2022
Как интегрировать (AUC) модель nls и доверительный интервал Монте-Карло в R
Я пытаюсь интегрировать (разрешить область под) нелинейную функцию (от nls() ) от x = 0 до бесконечности в R. Однако функция интеграции R вызывает функцию ( f ).
Короче, хотелось бы сделать что-то приближенное:
integrate(my.nls, lower = 0L,...
235 просмотров
schedule
19.05.2024
Подход к сравнению линейных, нелинейных и нелинейных моделей с различной параметризацией
Я ищу один подход для сравнения линейных, нелинейных и нелинейных моделей с различной параметризацией. Для этого:
#Packages
library(nls2)
library(minpack.lm)
# Data set - Diameter in function of Feature and Age...
77 просмотров
schedule
17.04.2022
аппроксимация уравнения первого порядка с помощью nlme и lsoda
Я пытаюсь приспособить дифференциальную модель первого порядка, используя nlme и lsoda . Вот основная идея: сначала я определяю функцию, позволяющую генерировать решение дифференциального уравнения:
library(deSolve)
ODE1 <- function(time,...
234 просмотров
schedule
23.06.2023
Ошибка при использовании функции nls в R, не удается получить оценки LS
Я пытаюсь сопоставить некоторые данные с отрицательной экспоненциальной моделью в R, но, похоже, это не работает, и я не могу найти ошибку или способ ее обойти.
t<-c(1,4,16)
y<-c(0.8,0.45,0.04)
tabla<-data.frame(t,y)...
60 просмотров
schedule
12.12.2022
