Я не могу понять, почему тестирование набора данных не работает в нейронных сетях R (пакет nnet ). У меня есть два набора данных с похожей структурой — для обучения ( trainset , 17 случаев) и прогнозирования ( testset , 9 случаев). В каждом...

Согласно справке multinom , пакет nnet , «Ответ должен быть фактором или матрицей с K столбцами, которые будут интерпретироваться как счетчики для каждого из K классов». Я пробовал использовать эту функцию во втором случае, получив ошибку. Вот...

Я учусь использовать и интерпретировать вывод multinom() пакета nnet in R. Набор данных, который я использую для упражнения, содержит переменные с некоторыми пропущенными значениями. Я считаю, что наблюдения, содержащие пропущенные значения,...

У меня есть два объекта R, как показано ниже. матрица "datamatrix" - 200 строк и 494 столбца: это мои переменные x dataframe Y. Y $ V1 - моя переменная Y. Я преобразовал столбец V1 в фактор, который я строю в модели классификации. Я хочу...

Я пытаюсь обучить модель нейронной сети с помощью пакета Caret в R и столкнулся с сообщением об ошибке, касающимся отсутствующих значений метрики RMSE. Кто-нибудь сталкивался с этой ошибкой раньше? Ниже приведен пример моего кода и полученное...

Я хочу использовать пакеты CARET и nnet , чтобы предсказать выживание/смерть для набора данных Титаника. Я хотел бы разместить 20 нейронных сетей с 1 скрытым узлом, 2 скрытыми узлами, ... 20 скрытыми узлами. Обычно пакет CARET выбирает лучшую...

Я пытаюсь преобразовать «большой» фактор в набор индикаторных (т.е. фиктивных, двоичных, флаговых) переменных в R как таковых: FLN <- data.frame(nnet::class.ind(FinelineNumber)) где FinelineNumber  – коэффициент уровня 5 000 из текущего...

Я получаю следующую ошибку при использовании прогноза в модели, которая прогнозирует вероятность выбора набора двоичных взаимоисключающих результатов. Использование функции multinom пакета nnet. Ошибка в файле predic.multinom (имя_модели,...

Я пытаюсь использовать функцию nnet вместе с функцией прогнозирования, чтобы вернуть некоторые значения, но мои значения nnet$fitted.values ​​идентичны моим значениям прогнозирования, и я не уверен, почему, да, два набора данных разные....

У меня огромный набор данных. Я вычислил полиномиальную регрессию с помощью multinom в пакете nnet. mylogit<- multinom(to ~ RealAge, mydata) Это займет 10 минут. Но когда я использую итоговую функцию для вычисления коэффициента, это...

Для своего исследования я хочу сделать полиномиальный логистический пошаговый выбор вперед (несмотря на его недостатки). Для этого я запускаю следующий пример кода: x1=sample(1:100,10,replace=T) x2=sample(1:100,10,replace=T)...

Я пытаюсь реализовать полиномиальную логистическую регрессию, используя mlogit с данными об изменении растительного покрова. Однако, поскольку mlogit , похоже, построен на данных «выбора», а примеры ограничены такими данными, мне трудно определить...