Алгоритмы машинного обучения требуют в качестве входных данных числовых данных, тогда как категориальные данные, представляющие группы или метки, не могут использоваться непосредственно в их исходной форме. Поэтому методы кодирования используются для преобразования категориальных данных в числовую форму, что упрощает их обработку моделями машинного обучения. Это позволяет моделям машинного обучения понимать взаимосвязь между различными категориями и использовать их для прогнозирования...