Заметки о курсе Coursera Машинное обучение , проведенном Эндрю Нг, адъюнкт-профессором Стэнфордского университета. В предыдущих заметках мы ввели линейные гипотезы, такие как линейная регрессия , многомерная линейная регрессия и простая логистическая регрессия . Они полезны для многих задач, но их недостаточно, чтобы охватить все проблемы в реальности. Проблемы нелинейной классификации - одна из тех, которые не могут быть решены с помощью простого линейного метода. Итак, начнем!..