Вопросы по теме 'non-linear-regression'
Расчет значения R ^ 2 для нелинейной регрессии
Сначала я хотел бы сказать, что я понимаю, что вычисление значения R ^ 2 для нелинейной регрессии не совсем правильно и не является правильным делом.
Тем не менее, я нахожусь в переходном периоде выполнения большей части нашей работы в SigmaPlot на...
6748 просмотров
schedule
29.12.2023
построить интервалы conf нелинейной регрессии в R
Пожалуйста помоги. Мне удалось подогнать к моим данным довольно приличную кривую нелинейной регрессии, используя:
model2 <- nls(urine~a*(1-exp(-c*water)), data = eagle, start = list(a=550, c=0.00385))
а затем я создаю свой график,...
3569 просмотров
schedule
23.05.2023
Нелинейная регрессия с использованием настраиваемой нейронной сети в MatLab
Я очень новичок в MatLab. Передо мной появилась задача моделирования нелинейной регрессии с помощью нейронной сети в MatLab.
Мне нужно создать двухслойную нейронную сеть, в которой:
Первый слой - это N нейронов с функцией активации...
492 просмотров
schedule
06.06.2024
функция подгонки ошибок к данным с использованием nls
У меня возникла проблема с использованием nls() для оценки параметров. У меня есть следующий набор функций для объяснения некоторых данных:
funk1 <- function(a,x) { x^2*exp(-(l*(1-exp(-r*a))/r)) }
funk2 <- function(x) { sapply(x,...
454 просмотров
schedule
21.07.2022
Ошибка при использовании optim для максимизации вероятности в r
Итак, у меня есть эти функции:
funk1 <- function(a,x,l,r) {
x^2*exp(-(l*(1-exp(-r*a))/r))}
funk2 <- function(x,l,r) {
sapply(x, function (s) {
integrate(funk1, lower = 0, upper = s, x=s, l=l, r=r)$value })}
которые используются для...
193 просмотров
schedule
09.12.2022
Мультипликативная регрессия
Я пытаюсь оценить модель регрессии для набора данных с одной непрерывной зависимой переменной (y) и тремя категориальными независимыми переменными (x1,x2,x3). Например, представьте, что y — это цена, которую вы платите за смартфон, а x — это три...
1883 просмотров
schedule
22.03.2023
Нелинейная регрессия с TensorFlow приводит к прямой линии
Я пытаюсь использовать простую нелинейную регрессию для функции; x 2 sin(x) с помощью TensorFlow. Пожалуйста, смотрите код и вывод ниже. Я также пробовал: а) увеличить количество точек выборки до 10 000, б) увеличить количество скрытых слоев, в)...
1634 просмотров
schedule
20.12.2022
Что я делаю неправильно, пытаясь преобразовать объект nlmrt в объект nls
Я пытаюсь преобразовать объект "nlmrt в объект "nls" , используя nls2 . Однако мне это удастся сделать только в том случае, если я явно напишу имена параметров в вызове. Могу ли я определить имена параметров программно? Смотрите воспроизводимый...
58 просмотров
schedule
02.08.2022
Регрессия нейронной сети в тензорном потоке: ошибка в коде
Я не понимаю, почему мой код не запускается. Я начал с учебника TensorFlow, чтобы классифицировать изображения в наборе данных mnist с помощью однослойной нейронной сети с прямой связью. Затем модифицировал код, чтобы создать многослойный...
137 просмотров
schedule
30.09.2023
нелинейная смешанная модель без указания групповой структуры
Я пытаюсь подогнать под очень простую нелинейную смешанную модель (кривая Гомперца) без какой-либо иерархической структуры (просто повторяющиеся измерения). Сначала я хочу попробовать только с фиксированными, а затем со случайными эффектами. Это...
308 просмотров
schedule
06.05.2022
Нахождение полиномов смешанной степени в Scikit изучает регрессию опорных векторов
насколько я понимаю, поддержка векторной регрессии в обучении Scikit принимает целое число для степени. Однако мне кажется, что полиномы более низких степеней не рассматриваются.
Выполнение следующего примера:
import numpy
from sklearn.svm...
772 просмотров
schedule
02.04.2023
Почему я получаю System.ArithmeticException в этом примере, выполняя нелинейную регрессию к гауссову
Я переношу некоторый код, который я прототипировал в Matlab, на C #, и мне нужно выполнить нелинейную регрессию гауссова к моим демонстрационным данным. В настоящее время я пробую Accord.Net и придумал приведенный ниже код, следуя примеру здесь ....
156 просмотров
schedule
28.09.2022
Почему один доверительный интервал при построении цифровой модели с несколькими кривыми?
Я делаю нелинейную регрессию в R, используя функцию drm из пакета drc . Функция drm принимает аргумент curveid , что позволяет drm соответствовать нескольким кривым и сохранять результаты в одном объекте модели. Затем я строю кривые и...
523 просмотров
schedule
05.08.2023
R: Доверительные интервалы нелинейной подгонки с неаналитической моделью.
Мне нужно сопоставить данные xy с моделью, которая не является аналитической. У меня есть функция f(x) , которая численно вычисляет модель для каждого x , но нет аналитического уравнения. Для подгонки я использую optim в R. Я минимизирую RMS...
132 просмотров
schedule
27.07.2023
как удалить столбцы только для взаимодействия из sklearn.preprocessing.PolynomialFeatures
Согласно приведенному ниже описанию: «если входная выборка является двумерной и имеет форму [a, b], полиномиальные признаки степени 2 равны [1, a, b, a^2, ab, b^2]. '
sklearn.preprocessing.PolynomialFeatures
Мне нужно, чтобы сгенерированный...
794 просмотров
schedule
08.05.2023
Полиномиальная регрессия с Apache Maths 3.6.1
Может кто-нибудь сообщить мне, как я могу выполнить полиномиальную регрессию с помощью Apache Math 3.6.1
Ниже приведены точки данных, которые я использовал для своего тестирования.
60735214881.391304 1520254800000.000000
60697824142.469570...
1385 просмотров
schedule
17.11.2022
Первоначальное предположение и проблема с повторной нормой при подборе кривой Matlab
Я подгоняю данные к системе нелинейных ОДУ для оценки параметров модели с помощью Matlab lsqcurvefit . В этой подгонке подгонка во многом зависит от начальных предположений, которые я использую для lsqcurvefit . Например, если я использую x0=5...
762 просмотров
schedule
30.11.2022
Подгонка кривой для нелинейных данных
Я пытаюсь уместить некоторые данные, используя lsqcurvefit в MATLAB, но я новичок в этой области.
xdata1 = [0 60 660 1250];
ydata1 = [0 18 23 31];
На изображении ниже красная линия - это то, чего я хочу добиться.
Как я могу...
323 просмотров
schedule
30.01.2023
Плохо ли глубокое обучение подбирать простые нелинейные функции за пределами области обучения (экстраполяция)?
Я пытаюсь создать простую модель, основанную на глубоком обучении, для прогнозирования y=x**2 . Но похоже, что глубокое обучение не может изучить общую функцию вне области ее обучающего набора .
Интуитивно я могу подумать, что нейронная сеть...
1011 просмотров
schedule
07.08.2022
Как интегрировать (AUC) модель nls и доверительный интервал Монте-Карло в R
Я пытаюсь интегрировать (разрешить область под) нелинейную функцию (от nls() ) от x = 0 до бесконечности в R. Однако функция интеграции R вызывает функцию ( f ).
Короче, хотелось бы сделать что-то приближенное:
integrate(my.nls, lower = 0L,...
235 просмотров
schedule
19.05.2024
