До сих пор очистка данных и исследовательский анализ данных (EDA) обсуждались в блогах Саба Фирдоус и Фариха Салим . Из этого мы получили довольно интересную информацию о данных. Теперь, когда у нас есть вся необходимая аналитика и идеи, пришло время представить нашу нулевую гипотезу и ее альтернативную гипотезу. Проверка нулевой и альтернативной гипотезы При проверке статистических гипотез нулевая гипотеза (H0) и альтернативная гипотеза (H1 или Ha) являются двумя..

Прежде чем углубляться в эту тему, нужно четко понимать разницу между средним значением по совокупности и средним по выборке . Нулевая гипотеза (H0) — это заявленное предположение об отсутствии различий в параметрах (среднее значение, дисперсия) для двух или более совокупностей. Согласно нулевой гипотезе, любое наблюдаемое различие в выборках обусловлено случайностью или ошибкой выборки. Альтернативная гипотеза (Ha) — это утверждение о том, что наблюдаемое различие или взаимосвязь..

Проверка гипотез — это статистический метод, используемый для определения того, является ли утверждение о параметре генеральной совокупности верным или нет. Он включает в себя проверку двух взаимоисключающих гипотез: нулевой гипотезы и альтернативной гипотезы. Нулевая гипотеза (H0) утверждает, что нет существенной разницы между параметром генеральной совокупности и статистикой выборки или что любое наблюдаемое различие является случайным. Альтернативная гипотеза (Ha) утверждает,..