Публикации по теме 'numpy'
Основы Numpy для машинного обучения
Если вы потратили какое-то время на изучение основ машинного обучения, вы, вероятно, уже поняли, что хорошее практическое знание линейной алгебры значительно упрощает задачу.
Почти каждый учебник или статья, которую вы читаете, предполагают некоторое знакомство с представленными здесь концепциями, и, нравится вам это или нет, способность быстро и эффективно манипулировать матрицами и векторами является важным навыком, который вам необходимо изучить, прежде чем вы сможете начать..
Шпаргалка по основам NumPy (2021 г.), Python для науки о данных
Абсолютные основы изучения NumPy для начинающих в 2021 году
Библиотека NumPy - это основная библиотека для научных вычислений в Python. Он предоставляет высокопроизводительный объект многомерного массива и инструменты для работы с массивами.
Ознакомьтесь с различными разделами ниже, чтобы узнать о различных функциях массива и инструментах, которые предлагает NumPy.
Разделы: 1. Создание массивов 2. Проверка вашего массива 3. Математика массивов 4. Сравнения 5...
Понимание типов данных numpy
Массивы Numpy - важная часть числовой работы в Python . Чтобы наилучшим образом использовать их, особенно для быстрых и эффективных вычислений, требуется понимание типов данных в numpy.
Выбор типов данных в numpy
Обычный способ создать массив - создать его экземпляр из существующего списка:
Тип данных этого массива определяется следующим образом:
Здесь мы видим, что каждый элемент в этом массиве представляет собой 64-битное целое число типа C. Это важно, потому что он..
Установите pip3 и Numpy в Python 3
Проверьте свою версию Python
› ›python3 --версия
› › sudo apt-получить обновление
Самый простой способ установить numpy — установить Pip, своего рода менеджер пакетов, помогающий устанавливать пакеты в Python. Давайте сначала установим Pip, а затем numpy.
› › sudo apt установить python3-pip
› ›pip3 установить numpy
Давайте проверим, что numpy установлен
› ›pip3 показать numpy
Это покажет вам, какая версия numpy установлена и многое другое. Теперь давайте импортируем пакет..
Обработка данных с использованием Pandas -I
Numpy, Pandas и Matplotlib — это три библиотеки на Python для научного и аналитического использования.
PANDAS (PANelDAta) — это инструмент обработки данных высокого уровня для анализа данных.
Pandas имеет три важные структуры данных, а именно Series, Data Frame и Panel, чтобы сделать процесс анализа данных организованным, эффективным и действенным.
Зачем нужны панды, если для анализа данных можно использовать Numpy:
Массив Numpy требует однородных данных, в то время как кадр..
Наглядное объяснение наиболее распространенных функций NumPy
Содержание
Что такое NumPy? Зачем использовать NumPy? импортировать пакет NumPy NumPy ndarrays Вещание Статистические функции Встроенные функции Ранг 1 Ранг 2 Нарезка, индексирование и логические операции
Что такое NumPy?
NumPy — это основной пакет для научных вычислений в Python. Это библиотека Python, которая предоставляет объект многомерного массива, различные производные объекты.
Зачем использовать NumPy?
Используется для научных вычислений в Python...
Вещание в NumPy
Понимание одной из ключевых концепций NumPy, PyTorch и TensorFlow
Широковещательная рассылка - это операция сопоставления размеров массивов разной формы, чтобы иметь возможность выполнять дальнейшие операции с этими массивами (например, арифметические операции для каждого элемента).
Очень мощная функция, но документации несколько недостаточно. Обычно люди узнают об этом из сообщений об ошибках, когда размеры массивов не совпадают.
Простейшим примером широковещательной рассылки..
