Система совместного написания стихов CoPoet призвана повысить качество пользовательского контента Большие языковые модели (LLM) оказали значительное влияние на область обработки естественного языка (NLP), позволив исследователям разрабатывать системы искусственного интеллекта, отвечающие человеческим целям и конкретным инструкциям. Новая программа совместной генерации текста под названием CoPoet предназначена для создания контента, характерного для поэзии. Модель основана на наборе..

Более двух миллионов лет назад пещерные люди проводили свои дни, изучая методы разведения огня, охотясь на дичь и собирая ягоды. В то время их, вероятно, устраивал такой образ жизни. Оглядываясь назад на это через сравнительную линзу, средства к существованию пещерного человека, вероятно, были бы изуродованы, если бы они боролись с современной жизнью (просто изобретение зажигалки само по себе могло облегчить это поражение). Тем не менее, пещерные люди имели право считать свои методы..

Поздравляем профессорско-преподавательский состав CDS Kyle Cranmer ! Недавно Кайл был избран членом Американского физического общества (APS). Стипендия была создана для признания членов, которые либо добились успехов в физике путем публикации оригинальных исследований, либо внесли значительный инновационный вклад в применение физики в науке и технике. Это особая честь, присуждаемая менее чем части членов APS. Американское физическое общество процитировало его благодарность за..

Слова «прогнозирующая полиция» могут вызвать в воображении образы антиутопического будущего, но многие города уже внедрили машинное обучение в свою систему уголовного правосудия. PredPol, стартап, возникший в результате исследовательского проекта, финансируемого Пентагоном, использует исторические данные полиции Лос-Анджелеса и карты территорий банд для автоматизации классификации преступлений, связанных с бандами. Equivant, ранее известная как Northpointe, — еще одна частная компания,..

Новое исследование Google Brain и Нью-Йоркского университета утверждает, что текущие методы оценки для задач понимания естественного языка (NLU) не работают, и предлагает рекомендации, разработанные для получения лучших тестов NLU. Современные исследования NLU, как правило, сосредоточены на улучшении результатов на тестовых наборах данных, которые включают примерно независимое и идентично распределенное (IID) обучение, оценку и тестирование. Однако исследователи говорят, что такое..

Всем привет! Спасибо, что отправились со мной в путешествие по машинному обучению! Это четвертый пост в серии; ознакомьтесь с первой , второй и третьей статьями, если вы еще этого не сделали. На прошлой неделе мы изучили основную концепцию линейной регрессии. Мы продолжали думать с байесовской точки зрения и изучали наивный байесовский алгоритм. Мы также вкратце рассмотрели, как оцениваются модели. На этой неделе мы: Обсудите необходимость набора для валидации Продолжить..