Публикации по теме 'object-detection-api'


Пошаговое руководство по развертыванию модели Yolo с использованием FastAPI
Введение В сфере компьютерного зрения алгоритм «Вы только посмотрите один раз» (YOLO) стал переломным моментом. Он обещает обнаружение объектов в реальном времени с поразительной точностью, что делает его мощным инструментом для самых разных приложений — от наблюдения и автономных транспортных средств до анализа изображений и видео. Однако истинный потенциал YOLO можно использовать только тогда, когда он легко интегрирован в практические, реальные системы. Именно здесь FastAPI,..

Обучите детектор объектов с помощью API обнаружения объектов Tensorflow 2 в 2021 году
Обучите детектор рук с помощью API обнаружения объектов Tensorflow 2 в 2021 году Мы используем Google Colab, чтобы обучить наш детектор пользовательских объектов на наборе данных эгоцентрических изображений рук. Я хотел создать приложение для компьютерного зрения, которое могло бы обнаруживать мои руки в реальном времени. В Интернете было так много статей, в которых использовались API обнаружения объектов Tensorflow и Google Colab, но я все еще изо всех сил пытался заставить все..

Пошаговое обучение детектора пользовательских объектов
Оригинальная версия этого поста доступна здесь на dl.asmaamir.com ✨ 🌱 Введение ✨ Tensorflow API обнаружения объектов - это мощный инструмент, который позволяет нам создавать собственные детекторы объектов в зависимости от предварительно обученных, точно настроенных моделей, даже если у нас нет сильного фона AI или сильного TensorFlow знания. 💁‍♀️ Построение моделей на основе предварительно обученных моделей экономит нам много времени и усилий, поскольку мы используем модели,..

Вопросы по теме 'object-detection-api'

Получите координаты ограничивающей рамки в руководстве по API обнаружения объектов TensorFlow.
Я новичок как в Python, так и в Tensorflow. Я пытаюсь запустить файл object_detection_tutorial из API обнаружения объектов Tensorflow , но я не могу найти, где я могу получить координаты ограничивающих рамок при обнаружении объектов....
37174 просмотров

Оцените модель, созданную с помощью Tensorflow Object Detection API
Я обучил модель с помощью API обнаружения объектов Tensorflow для обнаружения бассейнов по спутниковым изображениям. Для обучения я использовал модель «быстрее_rcnn_inception_v2_coco_2018_01_28». Я создал замороженный график вывода (.pb). Я хочу...
1251 просмотров

Прогнозы в записанном видео с использованием API обнаружения объектов tensorflow
Я пытаюсь прочитать видеофайл (используя opencv), перебрать все кадры с помощью API обнаружения объектов tensorflow для выполнения прогнозов и ограничивающих рамок и записать предсказанные кадры (с полями) в новый видеофайл. Я использовал...
1314 просмотров

Обнаружение объекта Tensorflow (ssd - mobilnet_v1) не сходится
Я пытаюсь обучить набор данных глубокой моды на api обнаружения объектов тензорного потока. Категории и соответствующее количество изображений в каждом классе следующие. {'Blouse': 24562, 'Cutoffs': 1669, 'Cardigan': 13311, 'Button-Down': 330,...
924 просмотров
schedule 27.05.2023

API обнаружения объектов Tensorflow: как узнать ложные срабатывания, ложные отрицания, истинные срабатывания?
Я использую API обнаружения объектов Tensorflow для точной настройки предварительно обученной модели из зоопарк моделей для обнаружения пользовательских объектов. Как только моя модель сходится, я использую eval_util.py с...
916 просмотров
schedule 17.08.2023

Как интерпретировать график потерь TensorBoard?
TensorBoard Я использую Tensorflow API для обнаружения объектов, и вот график потерь с настройками по умолчанию. Можете ли вы помочь мне интерпретировать различия classification_loss , localization_loss и objectness_loss ? Спасибо!
509 просмотров

API обнаружения объектов Tensorflow не обнаруживает ограничивающие рамки
Мой вопрос похож на Tensorflow Object Detection API неправильно определяет объекты/вообще не определяет объекты , но это другой вариант использования и этот вопрос не решен. Я использую API обнаружения объектов для передачи обучения, чтобы...
831 просмотров
schedule 23.11.2023

Разница между train.py и model_main.py в API обнаружения объектов Tensorflow
Обычно я просто использую train.py для обучения с помощью Tensorflow Object Detection API. Однако я читал с https://www.kaggle.com/c/rsna-pneumonia-detection-challenge/discussion/68581 , что вы также можете использовать model_main.py для...
1560 просмотров
schedule 16.12.2023

Tensorboard не показывает результат оценки последней контрольной точки
Я обучил несколько моделей обнаружения объектов с помощью пользовательских данных для шагов по 4 КБ с помощью TensorFlow Object Detection API и оценил их во время обучения. Оценка делается для всех чекпоинтов, результаты я смотрел на консоли....
954 просмотров

Как я могу объединить две быстрые модели R-CNN для обнаружения объектов?
Я работаю над обнаружением объектов в видео и хочу обучить две быстрые модели R-CNN на двух разных типах данных (например, RGB и оптический поток), а затем объединить эти модели в одну сеть. Я обучил модель одному типу данных, но понятия не имею,...
140 просмотров

Как сгенерировать tflite из сохраненной модели?
Я хочу создать приложение для обнаружения объектов на основе переобученной модели ssd_mobilenet, которую я переобучил, как парень на youtube . Я выбрал модель ssd_mobilenet_v2_coco из зоопарка моделей Tensorflow . После процесса переобучения у...
3904 просмотров

API обнаружения объектов Tensorflow-GPU зависает после первой сохраненной контрольной точки
Я пытаюсь обучить мобильную сеть SSD v2 с помощью API обнаружения объектов Tensorflow с графическим процессором Tensorflow. Обучение проходит хорошо и быстро до первого сохранения контрольной точки (после нескольких сотен шагов), где оно застревает...
997 просмотров

Обнаружение объектов Tensorflow - карта стабильна, но общие потери снижаются. Продолжать тренироваться?
Обучение классификатора обнаружению объектов с помощью Tensorflow 1.12.2 и Python 3.6. Используется около 20 000 изображений по 4 классам, и после 160 000 шагов карта остается стабильной, но общие потери все еще снижаются (хотя и очень медленно)....
609 просмотров

Как запретить тензорному потоку показывать оценку обнаружения для каждого класса, чтобы сделать предсказание ограничивающей рамки читаемым
Я обучил модель тензорного потока с помощью API обнаружения объектов Tensorflow для обнаружения чисел в тексте. Однако я не вижу рамок, окружающих цифры, поскольку оценки обнаружения и класс, которые печатаются на изображении, делают его нечитаемым....
62 просмотров

Обнаружение объектов медленное и не использует GPU
Мне нужно использовать Tensorflow Object Detection API, чтобы сделать некоторую классификацию, связанную с распознаванием. Моя проблема в том, что использование API для обнаружения с предварительно обученной моделью кокоса занимает слишком много...
1556 просмотров

Tensorboard в Google Colab возвращает ссылку, но ничего не делает
Я использую Google Colab для обнаружения объектов с помощью Tensorflow API, и на данный момент модель уже обучается. Мне нужно просмотреть Tensorboard для продолжающегося обучения. Это обучающий призыв: !python 'Object...
650 просмотров

API обнаружения объектов TensorFlow: что означают потери?
Что означает каждая из следующих потерь? (в API обнаружения объектов TensorFlow при обучении моделей на основе MobileNetV2) потеря потеря_1 потеря_2
490 просмотров
schedule 30.12.2022

Ошибка при запуске eval.py в API обнаружения объектов TF
Я пытаюсь оценить свою модель с помощью этой команды: python eval.py --logtostderr --pipeline_config_path=training/faster_rcnn_inception_v2_pets.config --checkpoint_dir=inference_graph --eval_dir=eval и я получаю эту ошибку и я получаю эту...
87 просмотров

Использовать модель обнаружения объектов как средство извлечения функций
У меня есть модель mask-rcnn, которая была обучена с помощью API обнаружения объектов для обнаружения некоторых объектов. Теперь у меня есть другая задача, которая должна выполнить регрессию на этих изображениях (а также на других функциях). Можно...
96 просмотров

Распечатайте обнаруженные классы и баллы при использовании TF Object Detection API
Здравствуйте, я ищу способ распечатать обнаруженные классы и оценки при обнаружении объектов с помощью object_detection_tutorial . Большинство решений здесь предназначены для Tensorflow 1 и больше не работают. Я нашел одно решение здесь, в...
301 просмотров