Значение бритвы Оккама в науке о данных и машинном обучении В науке о данных и машинном обучении простота является важной концепцией, которая может оказать существенное влияние на характеристики модели, такие как производительность и интерпретируемость. Слишком сложные решения, как правило, отрицательно влияют на эти характеристики, увеличивая вероятность переобучения, снижая эффективность вычислений и снижая прозрачность выходных данных модели. Последнее особенно важно для областей,..

Бритва Оккама — один из важнейших принципов машинного обучения, о котором должен знать любой специалист по данным и специалист по машинному обучению. Чтобы сделать это в одном предложении, этот принцип хочет подчеркнуть тот факт, что «чем проще, тем лучше для обучения». Великий физик Альберт Эйнштейн однажды заявил: «Объяснение данных должно быть максимально простым, но не проще». Следовательно, существует гипотетическая бритва, которую мы должны использовать каждый раз, когда захотим..

Инженерные истины Три трюизма, которые на самом деле являются математическими фактами и заслуживают внимания: Цепь настолько сильна, насколько ее самое слабое звено и зависимость от размера в инженерном проектировании. Будьте проще и бритва Оккама Нет ничего такого, как бесплатный обед, с более подробным обсуждением оптимизации, гиперпараметрического поиска, предвзятости и дисперсии (самая длинная часть статьи) Цепь настолько прочна, насколько прочно ее самое слабое звено...