Публикации по теме 'oil-and-gas-industry'


ИИ в центре внимания: обнаружение утечек
Сократите выбросы метана и сократите расходы с помощью ИИ и машинного обучения Исследование, проведенное Фондом защиты окружающей среды, показало, что за 5-летний период утечки метана в США были на 60 % выше, чем первоначально предполагалось Агентством по охране окружающей среды . Неиспользованного газа достаточно, чтобы обеспечить топливом 10 миллионов домов в год, потери газа оцениваются в 2 миллиарда долларов США . В дополнение к экономическим последствиям утечка метана в 80..

Как цифровые нефтепромысловые системы повышают эффективность работы с помощью машинного обучения и…
Отрасль разведки и добычи (E&P) использует новые технологии, такие как машинное обучение и интеллектуальный анализ данных , для улучшения рабочих процессов. Ожидается, что эти современные технологии улучшат оптимизацию производства среди других процессов. Управление резервуаром на основе данных предлагает множество потенциальных преимуществ для современных систем DOF. Было предложено и протестировано множество моделей резервуаров, основанных на новейших технологиях. Понятие..

Битва машинного обучения с загадкой Резникова.
Если бы существовала премия за честность в анализе надежности, ее следовало бы присудить Говарду Л. Резникоффу. Его расширенная статья «Математические аспекты технического обслуживания, ориентированного на надежность», опубликованная в 1978 году, является своего рода дополнением к легендарной работе Стэнли Ноулана и Говарда Хипа «Техническое обслуживание, ориентированное на надежность». Резникофф говорит об этом в своем предисловии еще до того, как начинает основные разделы. Одним..