После того, как прошлой весной 2022 года я сдал экзамен CS6457 — Video Game Design, у меня был отличный летний перерыв. Поскольку получение степени магистра компьютерных наук или окончание Технологического института Джорджии не было моей приоритетной целью с первого дня учебы в OMSCS, но чтобы узнать все, что мне интересно, я тщательно проверял классы на осень 2022 года. Я снова добавил CS6601 — AI, потому что мне пришлось бросить этот курс сразу после сдачи промежуточного экзамена из-за..

Почему? Обычно я считаю, что мне очень повезло. Когда ваша работа тесно связана со спасением человеческих жизней, вы склонны чувствовать, насколько каждая минута вашего рабочего дня стоит затраченных усилий. Я был одним из инженеров SW, которые разработали систему экстренного торможения Volvo Trucks, которая спасла жизнь ребенка в этом видео. Насколько это интересно, работа в области ассистируемого / автономного вождения является чрезвычайно сложной задачей, учитывая постоянное..

Мои магистры наконец-то начались, и в этом весеннем семестре 2019 года я изучаю данные и визуальную аналитику. Курс предназначен для того, чтобы научить меня навыкам визуализации и различным областям программирования из python, SQL, javascript вместе с большим групповым проектом. Честно говоря, учитывая то, как ужасно я программировал в старшей школе, я думал, что с программированием покончено, но теперь я каким-то образом получил удар от занятий информатикой. Понимание лекционных..

Советы, чтобы пройти через это Введение Этот пост представляет собой руководство по изучению CS 7641: Машинное обучение, предлагаемого в OMSCS (онлайн-магистратура по информатике штата Джорджия). Он оформлен как набор советов для студентов, планирующих пройти курс в будущем или заинтересованных в его прохождении. Содержание этого руководства основано на более старом варианте курса , поэтому не стесняйтесь заходить туда, если вы хотите увидеть программу курса и прояснить любую..

Я только что закончил свой 2-й семестр, и я очень рад, что получил 2 А, это определенно потребовало много работы. В этом семестре я изучил Машинное обучение (ML CS 7641) и Машинное обучение для торговли (ML4T CS 7646), и их было здорово объединить, поскольку материал частично пересекается, но они применяются к разным задачам в разных областях. Один из них больше основан на письме и теории (ML), а другой - на кодировании и приложениях (ML4T), поэтому вместе они дали более целостную картину..

Обзор Этот класс чрезвычайно поляризует среди студентов. Несомненно, у него уникальная структура оценивания, которая может быть очень неприятной для тех, кто ожидает традиционной разбивки на то, какие баллы составляют A по сравнению с B. Хотя явные критерии оценивания не используются для статей, которые вы пишете, профессор Исбелл очень открыто говорит о том, как он структурировал свой класс и каковы его принципы оценивания. Независимо от оценок, которые вы получите на Canvas (они,..