Сегодня мы рассмотрим оценку позы и точность для использования в различных приложениях. Приступая к этому исследованию, мы рассмотрели различные доступные библиотеки и начали с PoseNet — «PyTorch реализация от Росса Вайтмана и OpenPose от Гинес Идальго, Чжэ Цао, Томас Саймон, Ши-Эн. Wei Hanbyul Joo and Yaser Sheikh из Университета Карнеги-Меллона. PoseNet создан для работы на легких устройствах, таких как браузер или мобильное устройство, тогда как OpenPose гораздо точнее и..

OpenPose — одна из известных библиотек для обнаружения скелетов, использующая машинное обучение. На GitHub у That есть готовый демонстрационный двоичный файл для Windows, который позволяет нам работать без какой-либо настройки. CMU-Perceptual-Computing-Lab/openpose Конфигурация по умолчанию CUDA (+Python) CPU (+Python) OpenCL (+Python) Debug Unity Linux MacOS Windows OpenPose представляет… github.com Следующие IO находятся в..

Об OpenPose сказано много. Этот новаторский метод обнаружения ключевых точек в режиме реального времени с участием нескольких человек имеет множество функций, в том числе: Обнаружение ключевых точек несколькими людьми в режиме 2D в реальном времени Обнаружение ключевых точек одним человеком в 3D в реальном времени Набор инструментов для калибровки Индивидуальное отслеживание Поддержка только Python API, плагина Unity, Cuda, OpenCL и CPU Более того, в работах коллектива больше..

В этой статье я покажу вам, как я создал небольшую систему под названием NoNet, которая способна проверять чью-то эффективность упражнений в режиме реального времени. Известный проект OpenPose сделал возможным многое. Он также вдохновил на другие интересные проекты, такие как эта игра в позы Быстрый всплеск вычислительной мощности мобильных устройств сделал возможным даже запуск оценки позы на них. Как и многих других исследователей и разработчиков, меня также вдохновляет OpenPose...