Публикации по теме 'pandas-tutorial'
Панды: Строительный блок машинного обучения, часть 2
Часть-1
Начнем с того, с чего мы ушли в 1-й части.
В этой части мы обсудим нарезку/нарезку, слияние/объединение, агрегацию и применение функций.
Следуем тому же правилу, что и в прошлый раз, для лучшего понимания читайте комментарии в блоке кода.
Блокнот Jupyter
Начнем с загрузки данных снова:
Подмножество строк на основе условий
Часто мы хотим выбрать строки, которые удовлетворяют некоторым заданным условиям. Например, выбрать все ордера, где Продажи › 3000,..
Прочтите файл .CSV в Google Colab за 3 шага!
Шаг 1. Подключение Google Диска к блокноту Colab
По умолчанию панель файлов выглядит так —
Запустите следующий код, чтобы импортировать G Drive:
from google.colab import drive
drive.mount('/content/drive')
Предоставьте Google разрешение на доступ к вашим файлам на G Drive
После нажатия «Разрешить» G Drive будет смонтирован. Нажмите на значок обновления файлов (красный прямоугольник), чтобы просмотреть папки и файлы G Drive.
Теперь файлы, хранящиеся на диске..
Освоение анализа данных с помощью Pandas: подробное руководство и учебник
Pandas — это библиотека Python с открытым исходным кодом, широко используемая для обработки и анализа данных. Он предоставляет эффективные структуры данных и функции, которые позволяют пользователям эффективно манипулировать структурированными данными и анализировать их. Обладая обширными возможностями, Pandas бесценен для таких действий, как очистка данных, предварительная обработка, обработка и исследовательский анализ данных.
Основными структурами данных в Pandas являются Series и..
Освоение слияния данных с Pandas:
Раскрывая секреты функций merge(), join(), concat() и append()!
В захватывающем мире науки о данных четыре волшебных заклинания — merge(), join(), concat() и append() — держат ключ к освоению слияния данных! 🔗✨
Присоединяйтесь ко мне в эпическом путешествии, где мы раскроем секреты этих могущественных заклинаний! 🧙♂️💻 Будьте готовы улучшить свои навыки работы с данными, как никогда раньше!
Раскройте магию объединения данных 🧙♀️🔮
1. Слияние() и Соединение()..
Pandas Tips & Tricks — Часть 1
Python — отличный язык для анализа данных, в первую очередь из-за фантастической экосистемы ориентированных на данные пакетов Python. Pandas — один из тех пакетов, который значительно упрощает импорт и анализ данных. Pandas — это быстрый, мощный, гибкий и простой в использовании инструмент для анализа и обработки данных с открытым исходным кодом, построенный на основе языка программирования Python .
Создание Pandas Dataframe может быть достигнуто несколькими способами. В этом..
Анализ данных с пандами
Учебник по науке о данных
Анализ данных с пандами
Руководство по анализу данных с помощью Pandas.
Pandas — одна из самых важных библиотек Python. Вы можете использовать Pandas для анализа данных и предварительной обработки данных. В этом посте я рассмотрю следующие темы:
Загрузка набора данных Изучение набора данных Выбор с помощью методов loc и iloc Сортировка Работа с сериями Фильтрация Группировка
Давайте погрузимся!
Tirendaz Academy..