Введение Искусственный интеллект (ИИ) быстро проник в различные сектора, включая здравоохранение, финансы и даже в наше повседневное взаимодействие с такими устройствами, как смартфоны. В сфере творчества ИИ показал как многообещающие, так и опасные последствия. Он может генерировать изображения, музыку и текст, которые иногда не поддаются простой категоризации: искусство ли это? Это аутентично? И кто, в конечном счете, берет на себя за это ответственность? По мере того, как мы..

И почему интерпретации ML не всегда надежны Если есть что-то, что я действительно ненавижу слышать, так это классический авторитетный аргумент: «Статистика показывает, что *вставьте факт здесь*». С демократизацией статистических инструментов и машинного обучения стало проще, чем когда-либо, преобразовать некоторые цифры в идеи. Тем не менее, каждый должен обратить внимание на то, чтобы не попасть в некоторые очень нелогичные ловушки, которые могут привести к предвзятости..

Закон Мерфи : если что-то может пойти не так, так оно и будет. Закон Паркинсона . Работа расширяется, чтобы заполнить время, доступное для ее завершения. Принцип Питера . В иерархии каждый сотрудник стремится подняться до своего уровня некомпетентности. Со временем каждый пост, как правило, занимает сотрудник, некомпетентный для выполнения своих обязанностей. Работу выполняют те сотрудники, которые еще не достигли своего уровня некомпетентности. Зерно правды в этих шутках (или они..

Интеллект, способный формировать аналогии, который отображает описание логики на более простую подсистему, может формировать парадокс, потому что он не выполняет рекурсию по логике — вместо этого оценки более высокого порядка просто не в состоянии останавливаться на единственном ответе, порождая противоречие в любых обстоятельствах. Парадокс — это не отрицание противоположностей, это противоречие, неизбежное при принятии истинности каждого утверждения. Посмотрите на парадокс..