С конкретными примерами того, почему они полезны Представьте, что у вас есть смартфон без приложений. Звучит не очень полезно, правда? Мозг без каких-либо ментальных моделей - это, по сути, смартфон без каких-либо приложений. Установка правильных приложений может серьезно улучшить качество вашей жизни. Изучение правильных ментальных моделей может сделать то же самое для вашего мозга. Вы программист, и я собираюсь предложить вам на рассмотрение три ментальные модели. Вы можете..

В рабочих процессах машинного обучения (ML) мы часто разделяем наш набор данных на набор данных для обучения и набор данных для тестирования (в контролируемом контексте). Мы используем набор обучающих данных для обучения модели и набор тестовых данных для оценки ее производительности. Часто общее разделение набора данных составляет 80% для обучения и 20% для тестирования. В этой статье мы объясним нюансы и обоснование разделения поезд-тест. На основе данных Ядром моделей ML..

Использование принципа Парето для повышения вашей уверенности как специалиста по данным 1. Непростая задача изучить Data Science Наука о данных - это захватывающая область, в которой растет спрос на квалифицированных и опытных специалистов. Традиционный специалист по анализу данных имеет опыт работы в области компьютерных наук, математики, инженера или физики. Но мы также находим других профессионалов из самых разных областей, не имеющих сильного математического образования, таких..

В настоящее время перед программированием я обычно спрашиваю себя: Каков самый простой способ сделать это? Я не герой и не пытаюсь получить медаль. Если есть более легкий путь, зачем выбирать более сложный путь? Я стараюсь делать вещи, которые работают, достаточно хороши и облегчают мою жизнь. Программирование и так сложно, не нужно усложнять его еще больше. Например, в моем дизайне экрана есть список отчетов для добавления. Существует только один значок для добавления..