КЛЮЧЕВЫЕ СЛОВА: IBM Watson, прогнозирование дыхательной способности, машинное обучение, здравоохранение. Мы выполнили прогнозирование данных о дыхательной способности с использованием IBM Watson for Advance Analytics и лучшего построения модели машинного обучения с меньшим объемом данных и большей точностью. Введение : Здесь я попытался построить модель машинного обучения для прогнозирования дыхательной способности и уменьшить количество проблем в секторе здравоохранения, потому что..

Искусственный интеллект (ИИ) и машинное обучение уже удивительным образом преображают медицину, и эра медицинских приложений на основе ИИ только начинается. Рост инструментов для медицины на основе ИИ идет рука об руку со взрывным ростом медицинских данных. Исследователи и врачи теперь имеют доступ к огромным объемам данных из электронных медицинских карт (EHR), сложных датчиков и инструментов визуализации, геномного анализа и множества других источников. Объем доступных данных выходит..