Публикации по теме 'pattern-recognition'


Интуиция, стоящая за функцией потерь логистической регрессии
Вы когда-нибудь задумывались, почему мы выбираем кросс-энтропию в качестве функции потерь для задачи логистической регрессии? Почему бы, например, не выбрать среднюю среднеквадратичную ошибку? Ответ очень прост и интуитивно понятен! Функция кросс-энтропийных потерь: Перекрестная энтропийная потеря определяется следующим образом: где выходной размер — это количество уникальных классов. Например: для задачи классификации изображения кошки-собаки количество классов равно 2 =..
Синтетический новый язык
Когда люди, которых я знаю и уважаю, не используют такие термины, как «скрапинг», «анализ паттернов» и/или «машинное обучение», говоря о синтетических машинах, это заставляет меня думать о новом языке. Люди из отдела исследований и разработок не близки ни к пониманию, ни к объяснению того, как все работает. Обфускация — это действие, при котором что-то делается неясным, неясным или непонятным. Это один из вариантов использования, для которого LLM подходят по назначению.
Исследовательская книга KC «Анализ изображения документа: текущие тенденции и проблемы в распознавании графики»
(Май 2018 г.): Книга посвящена одному из ключевых вопросов обработки изображений документов — распознаванию графических символов, которое является частью более крупной исследовательской области распознавания образов. В нем рассматриваются несколько подходов: статистический, структурный и синтаксический, и обсуждаются их достоинства и недостатки с учетом контекста. С помощью всесторонних экспериментов он также исследует, можно ли комбинировать эти подходы. В книге представлены..
Распознавание образов для промышленных данных
Подпишитесь на нашу рассылку здесь Тяжелая промышленность, такая как производство, зависит от максимального времени безотказной работы оборудования. Остановка производственной линии приводит к катастрофическим повреждениям, незапланированным капитальным затратам и потере доходов. Обнаружение и идентификация закономерностей в данных промышленных датчиков может позволить своевременное вмешательство для предотвращения сбоев, повышения урожайности и повышения производительности завода...
1
1 Фон Полное название CVPR — «Компьютерное зрение и распознавание образов». Это главная научная конференция по компьютерному зрению, на которой исследователи, аспиранты и специалисты-практики собираются вместе, чтобы представить новые передовые результаты в этой области. Есть также стенды компаний, созданные для продвижения своих компаний и найма талантов. 2 Слова технического директора Ян Кэ, доктор философии Соучредитель и технический директор Clobotics Очень..
Понимание машинного обучения как распознавания образов
Понимание машинного обучения как распознавания образов Для тех, кто не понимает основных концепций машинного обучения, это просто введение. Машинное обучение — это, по сути, распознавание образов. Чтобы объяснить, как это работает, мы возьмем простой пример, в котором вы, читатель, представляете машину, выполняющую обучение. Для этого примера мы возьмем несколько предложений на иностранном языке, который, как мы предполагаем, вы не знаете. Это эквивалентно тому, что компьютер..
Может ли «Мудрость толпы» улучшить машинное обучение?
Конспект лекций FAU по распознаванию образов Может ли «Мудрость толпы» улучшить машинное обучение? Концепция Adaboost Это конспекты лекции FAU на YouTube Распознавание образов . Это полная стенограмма видео лекции и соответствующие слайды . Исходники слайдов доступны здесь . Надеемся, вам понравится это не меньше, чем видео. Эта стенограмма была почти полностью сгенерирована машиной с использованием AutoBlog , и в нее были внесены лишь незначительные изменения вручную...