Резюме В последнем посте мы представили понятие персептрона и то, как его можно использовать для моделирования линейного классификатора. Персептрон принимает n входных признаков, x, и умножает каждый на соответствующий вес, w, добавляет член смещения и, наконец, применяет функция активации к результату и выплевывает число. Ранее мы использовали ступенчатую функцию в качестве активации в нашем примере, пытаясь найти модель, которая классифицировала бы, будет ли расти растение,..

Взлет и падение персептрона Что такое перцептрон, как прото-нейронная сеть начала (и прекратила) интерес к нейронным сетям, стоящая за ними линейная алгебра и как теорема групповой инвариантности разрушила их. Если бы вы собрали группу ученых 1962 года и спросили их об их взглядах на будущее и потенциал искусственного интеллекта в решении сложных вычислительных задач, консенсус был бы в целом положительным. Если бы вы спросили ту же группу ученых десятью годами позже, в 1972 году,..