Я использую plotnine для создания диаграммы рассеяния, где ось X представляет собой объекты pandas.Timestamp. В настоящее время метки с отметками x (например, "2017-07-01") пересекаются друг с другом. Я хотел бы иметь возможность выполнять...

У меня есть следующее dataframe import pandas as pd from plotnine import * df = pd.DataFrame({ 'variable': ['gender', 'gender', 'age', 'age', 'age', 'income', 'income', 'income', 'income'], 'category': ['Female', 'Male', '1-24',...

Я пытаюсь создать гистограмму с метками, используя plotnine. Согласно документации, вы можете использовать label="stat(count)" в эстетике для geom_text, чтобы распечатать количество позиций для каждого бара. Это эквивалентно использованию ключевого...

Я пытаюсь понять, как это сделать на питоне, так как я немного новичок в этом по сравнению с R. import plotnine as p9 import pandas as pd import numpy as np ###load the data here......

В R есть функция ( ggplotly ), которая преобразует ggplot2 графиков в plotly графиков. В python у вас есть plotnine для использования ggplot , а есть ли аналогичный преобразователь типа ggplotly ? Существует аналогичный вопрос , но он...

Я подмножаю и сливаю набор данных Airbnb и пытаюсь построить сгруппированную диаграмму: from plotnine import * airbnb_melted = pd.melt(airbnb_newcomers, id_vars =['host_id'], value_vars =['host_identity_verified', 'host_is_superhost'])...

Я видел этот пост о ggplot2 : Как автоматически настроить ширину каждой грани для facet_wrap? Я размышлял: как я могу добиться того же в plotnine ? Я не нашел ничего похожего на grob . Мне это нужно для сюжета, который является частью...

В python я пытаюсь изменить порядок моей оси X так, чтобы 2015 год был крайним слева, а 2019 год — справа. Цель состоит в том, чтобы затем иметь 2019 год внизу после того, как я coord_flip() сюжет. См. здесь . Я пытался использовать...

Сообщество Stackoverflow, В настоящее время у меня проблема с использованием plotnine в python. Мой код следующий: from plotnine import * from plotnine.data import mpg %matplotlib inline plot = (ggplot(result) + aes(x = 'age', y = 'fa index',...