Области, в которых наука о данных может помочь правоохранительным органам, включают следующее: распознавание лиц алгоритмы прогнозирования временной ряд и геопространственный анализ преступности оценка риска: в некоторых штатах использовались алгоритмы прогнозирования для прогнозирования вероятности повторных правонарушений Проблемы, создаваемые моделями науки о данных, очень похожи на проблемы, возникающие в других областях. В основном они включают: предвзятость в данных..

Подробное описание жалоб на сотрудников полиции Нью-Йорка с 1985 года. Полиция Нью-Йорка получила сокращение бюджета на миллиард долларов после протестов против #DefundThePolice. Я проанализировал все гражданские жалобы на сотрудников полиции Нью-Йорка с сентября 1985 года по январь 2020 года, чтобы понять контекст этих протестов. Изучение данных В наборе данных содержится 33 358 заявлений, 12 056 из которых являются уникальными инцидентами (некоторые жалобы содержат несколько..

Отказ от ответственности: я написал это в одиночестве и без рубашки. Я провел день, готовясь к вечеринке с раменом, которую планировал устроить в эти выходные, и фантазировал о переезде из моей нынешней квартиры с другими друзьями в поисках нового соседа по комнате. После того, как я стал глубоко склонен к суициду, я обнаружил свою серебряную пулю. Упражнения были тем, что вылечило бы все мои психические заболевания, несмотря ни на что. Я только что расстался с девушкой, которая на тот..

Компьютеры думают Искусственный интеллект очень хорошо справляется с неопределенностью. Насколько интеллектуален искусственный интеллект? Настолько ли оно разумно, что мы можем на него положиться? Насколько она может нам помочь и где ее пределы? Многие приложения ИИ используются для анализа, затем прогнозирования результатов и последующего реагирования на них соответствующим образом. По мере развития ИИ он становится частью многих вещей, с которыми мы живем, но он также является..

Copseye, приложение для обнаружения преступников, ориентировано на отслеживание и распознавание преступников с использованием уникального нетрадиционного гибридного подхода, обеспечивающего легкие вычисления с высокой точностью и производительностью. Это система наблюдения нового поколения, интегрированная с технологией искусственного интеллекта и алгоритмами машинного обучения для распознавания лиц. Эти системы могут применяться для анализа толпы и выявления преступников. Приложением..

Важность байесовской статистики, объясненная прогностическим контролем Первоначально опубликовано на welivein.space 19 июля 2017 г. Из-за ограничений Medium графики и уравнения отображаются в формате png. Посетите мой блог на welivein.space , чтобы увидеть их в том виде, в котором они предназначены. Почему статистика? Вся шумиха вокруг машинного обучения, нейронных сетей, искусственного интеллекта а все остальное — это чистая статистика. Мы живем в эпоху больших данных...