Публикации по теме 'pose-estimation'
МЕСТО Метод: Генератор человеческого тела на 3D-сценах
Исследователи из Института интеллектуальных систем Макса Планка и ETH Zurich предложили очень элегантный способ создания правдоподобных людей на заданной трехмерной сцене. Давайте обсудим, почему это актуально, и углубимся в детали.
Текущая конъюнктура
Промышленность и научные круги способствуют цифровизации реальной среды. В то время как Apple (и другие производители смартфонов / планшетов) представляют новые устройства с датчиками глубины и LiDAR (см. Демо здесь), исследователи..
Руководство по оценке позы человека для ИИ
Оценка и отслеживание позы человека — это задача компьютерного зрения, которая включает обнаружение, сопоставление и отслеживание семантических ключевых точек. Примерами семантических ключевых точек являются «правые плечи», «левые колени» или «левые стоп-сигналы транспортных средств».
Производительность семантического отслеживания ключевых точек в живом видео требует больших вычислительных ресурсов, что ограничивает точность оценки позы. Благодаря последним достижениям становятся..
Запуск JavaScript в Grasshopper3D для оценки позы
«Catwalk» - это однодневный проект, который я начал как программную замену сенсора Kinect в среде Grasshopper3D.
После самообучения JavaScript и p5.js я наткнулся на Учебник по оценке поз Дэна Шиффмана. Эта идея напомнила мне типичные эксперименты с кинектом, светлячком и кузнечиком, когда оценка позы приводила к какой-то визуализации фасада в реальном времени. В то время у меня не было сенсора Kinect или другого оборудования, которое позволяло бы проводить такие эксперименты, поэтому я..
Понимание OpenPose (со ссылкой на код) - Часть 1
Оценка позы человека в 2D - это проблема локализации частей тела человека, таких как плечи, локти и лодыжки, по входному изображению или видео. В большинстве сегодняшних реальных приложений оценки позы человека требуется высокая степень точности, а также вывод «в реальном времени».
OpenPose , разработанный исследователями из Университета Карнеги-Меллона, можно считать передовым подходом для оценки позы человека в реальном времени. Кодовая база находится в открытом доступе на github и..
Как обучить модель обнаружения поз/ключевых точек YOLOv8 на собственных данных
Обнаружение ключевых точек является важным аспектом приложений компьютерного зрения, расширяя возможности таких задач, как оценка позы человека и манипулирование роботами. В этом руководстве мы проведем вас через процесс обучения пользовательской модели обнаружения ключевых точек с использованием модели Ultralytics YOLOv8-pose и платформы trainYOLO. В частности, мы обучим модель обнаруживать маркеры белой доски с отдельными ключевыми точками для верхней и нижней частей. Мы рассмотрим..
Подход к оценке позы для анализа походки с использованием машинного обучения
Ухудшение когнитивных и двигательных способностей является частым результатом старения и влияет на качество жизни пожилых людей. Некоторые исследования связывают эти изменения в походке со снижением когнитивной и двигательной функции. Такой подход к анализу походки помогает решать проблемы, связанные со здоровьем пожилых людей, концентрируясь на синдромах дряхлости и старости, которым подвержены пожилые люди.
Анализ походки
В результате анализ походки является полезным инструментом..
