Введение Как специалисты по данным, мы часто придаем большое значение тому, чтобы прогнозируемые вероятности, полученные на основе моделей машинного обучения, были хорошо откалиброваны. Хорошо откалиброванная модель имеет решающее значение для многих приложений в реальном мире, таких как медицинская диагностика, обнаружение мошенничества и прогнозирование вероятности дефолта. Если модель плохо откалибрована, она может назначать слишком экстремальные вероятности, что приводит к принятию..