Публикации по теме probability-distributions

Публикации по теме 'probability-distributions'

Квантили - ключ к пониманию распределения вероятностей

Практические учебные пособия , MATH REFRESHER FOR DATA SCIENTISTS Квантили - ключ к пониманию распределения вероятностей Если вы когда-либо испытывали замешательство при использовании распределения вероятностей, эта статья для вас. Вы встречались с распределением вероятностей много раз. Вы знаете, что есть несколько разных типов. Но в глубине души вы чувствуете замешательство, когда вам нужно использовать это на практике. Какая, черт возьми, разница между распределением..

Моделирование данных в распределения

Распределение вероятностей — это наиболее фундаментальное понятие в статистике и аналитике, представляющее собой математические функции, используемые для описания событий, происходящих в повседневной жизни. Распределение вероятностей дает все возможные значения правдоподобия, основанные на различных значениях случайных переменных в событии. События могут варьироваться от выявления госпитализаций из-за инфекции до оценки возврата запасов с течением времени. Эти дистрибутивы позволяют:..

Выведенный статистика

Этот блог представляет собой обзор основных концепций логической статистики. Прежде чем погрузиться в логическую статистику, давайте освежим в памяти некоторые термины: Что такое население? Проще говоря, население — это целая группа, вы можете думать о населении как о совокупности целой группы людей, вещей или объектов, которые изучаются. Например, мы можем назвать всех учеников в классе популяцией или все деревья в лесу популяцией и т. д. Что такое образец? Выборка — это доля..

Распределения вероятностей

Распределение вероятностей в целом подразделяется на два дискретных распределения вероятностей и непрерывные распределения вероятностей. В этом блоге мы рассмотрим следующие дистрибутивы: Распределение Бернулли Биномиальное распределение Распределение Пуассона Равномерное распределение Экспоненциальное распределение Нормальное/гауссово распределение Логнормальное распределение Распределение по степенному закону Распределение Парето Распределение хи-квадрат Распределение..

Анализ инвестиционных возможностей с помощью Python: как получить доступ к историческим данным и обработать их…

Анализ инвестиционных возможностей с помощью Python: как получить доступ и обработать исторические данные о ценах на акции с веб-сайта Moneycontrol. I. Введение На рынке существует множество инвестиционных возможностей, но довольно сложно определить правильные акции для инвестиций. Однако с помощью правильных инструментов и данных вы можете принимать обоснованные решения, которые могут принести значительную прибыль. В этой статье мы рассмотрим, как получить доступ и обработать..

Новое исследование предлагает квантовую функцию доверия, достигающую экспоненциального ускорения времени

Теория функций убеждений, также называемая теорией свидетельств или теорией Демпстера – Шафера (DST), представляет собой обобщенную схему для выражения неопределенности. В отличие от классической теории вероятностей, DST использует базовое присвоение убеждений (BBA), чтобы некоторая часть убеждения оставалась «не связанной» ни с одним из возможных выводов. Таким образом, DST может выражать большую неопределенность, чем традиционные байесовские распределения, что делает его применение..

Руководство для начинающих по оценке максимального правдоподобия

ВСТУПЛЕНИЕ Этот блог посвящен тому, как мы можем использовать метод оценки максимального правдоподобия [MLE] в различных сценариях, где иногда мы знаем о распределении вероятностей населения, а иногда нет. Этот блог требует некоторого предварительного понимания общих распределений вероятностей и метода точечной оценки. НЕКОТОРЫЕ ВАЖНЫЕ ТЕРМИНОЛОГИИ ПЕРЕД ИЗУЧЕНИЕМ MLE: MVUE: MVUE означает Несмещенный оценщик минимального отклонения . Также известен как лучший оценщик. Это..