Публикации по теме production

Публикации по теме 'production'

Машинное обучение в производстве: AWS SageMaker (Введение)

В SageMaker нам просто нужно выполнить вызов API с помощью Python SDK. SageMaker запустит инстансы ECS, запустит обучение модели, сохранит артефакты обучения в S3, а затем автоматически завершит инстансы EC2. При развертывании другой вызов API создает экземпляры EC2 и сетевые правила для доступа к модели через Интернет. 1. ВВЕДЕНИЕ SageMaker — это полностью управляемый сервис AWS для создания и развертывания моделей машинного обучения в производстве. Разработчики могут использовать..

6 советов по подготовке приложения NodeJS к большой производственной нагрузке

Разработка NodeJS - это очень увлекательное хобби, но когда пришло время взять ваше приложение и предоставить его пользователям в производственной среде, вы должны знать несколько вещей, чтобы избежать ужасной производительности и уберечь приложение от сбоев. В рамках нашей работы в MyHeritage мы разработали двойное приложение для конкурса Евровидение 2019 , где вы можете сделать селфи и узнать, на какую звезду Евровидения вы больше всего похожи. Помимо логики распознавания лиц,..

Ответ Wallaroo на проблемы контейнеризации

Одной из самых больших проблем в жизненном цикле модели машинного обучения (ML) является запуск ее в производство . Производство — это процесс превращения модели в надежную систему с высоким трафиком, которая будет использоваться конечным пользователем или пользователями. И эта сложная система должна будет похвастаться множеством функций, таких как ведение журнала аудита, ведение журнала ошибок, мониторинг и обнаружение аномалий, высокая пропускная способность, высокая пропускная..

Блокнот анти-выкройка

За последние несколько лет значительно увеличилось количество инструментов, пытающихся решить задачу внедрения моделей машинного обучения в производство. Что общего у этих инструментов, так это включение ноутбуков в производственные конвейеры. Эта статья направлена на то, чтобы объяснить, почему стремление к использованию ноутбуков в производстве является антипаттерном, и по ходу дела дает несколько советов. Что такое тетрадь? Давайте начнем с определения того, что это такое, для тех..

Понимание узких мест Go в производстве приложений

Введение С тобой такое когда-нибудь случалось? Вы пишете код для продукта, который отлично работает, и люди подписываются на него, а затем, спустя годы, когда приходит тысяча человек, ваше приложение не может работать. Или вы пишете запрос, который получает элементы из базы данных, и он отлично работает, а потом намного позже происходит сбой сервера? Перечисленные выше события можно назвать узкими местами. Что такое узкие места? Узкое место похоже на человека весом 130 фунтов,..

Производство моделей машинного обучения

Одна вещь, которую я недавно заметил, - это стиль руководств по машинному обучению и то, как часто они оставляют вас с последним шагом где-то вроде: и теперь у вас есть готовая модель, и все готово ... Но после этого вы еще не закончили. Что делать, если вы хотите продемонстрировать эту модель друзьям или даже потенциальным клиентам? Как сделать вашу потрясающую модель доступной для других и легко понять? Одна из основных причин, по которой большинство руководств не выходят за..

Вход в Python и GCP

Причудливая печать на экране Google Cloud Platform использует стандартный пакет python для ведения журналов, который поставляется со стандартной библиотекой python. Это перенаправляет все выходные данные журнала, в зависимости от конфигурации, в облачные журналы с учетом некоторой простой настройки. См. ниже. import google.cloud.logging client = google.cloud.logging.Client() # Retrieves a Cloud Logging handler based on the environment # you're running in and integrates the handler..