Публикации по теме 'prompt-engineering'
7 вещей, которые нужно знать перед тем, как приступить к оперативной разработке.
1. Определите свои цели: четко определите, чего вы хотите достичь в оперативном проектировании. Будь то улучшение качества генерируемых ответов, оптимизация конкретных аспектов генерации языка или улучшение взаимодействия с пользователем, наличие четко определенных целей будет направлять ваши усилия.
2. Сбор данных. Соберите разнообразный и обширный набор данных, охватывающий различные темы, жанры и стили письма. Высококачественные и репрезентативные данные помогут эффективно обучать ваши..
Генеративный ИИ — Защитите свой LLM от быстрого внедрения в производство
Мы должны исходить из того, что злоумышленник может полностью манипулировать действиями нашего LLM и получить ценную информацию.
🛡️ На цифровом поле битвы больших языковых моделей (LLM) появился новый противник, известный как «Быстрая инъекция». Скрытый в стиле обычного ввода, он заставляет LLM выполнять непреднамеренные действия, создавая угрозу для наших приложений LLM.
В этой статье я снимаю с него камуфляж, изучаю его различные формы и анализирую потенциальный ущерб, который он может..
5 обязательных курсов для быстрого проектирования в 2023 году
В постоянно меняющемся ландшафте искусственного интеллекта (ИИ) эффективное общение между людьми и машинами меняет правила игры. Оперативное проектирование — жизненно важный навык в области ИИ — позволяет нам управлять моделями ИИ, генерируя точные и контекстуально релевантные ответы. Быстрая разработка — это быстрорастущая область в области искусственного интеллекта (ИИ). Это процесс создания подсказок, который можно использовать для повышения производительности больших языковых..
Building Oasis: инструмент локального генератора кода с моделями с открытым исходным кодом и рекомендациями Microsoft…
Локальные ламы в VSCode
Некоторое время назад я написал плагин VSCode , используя уже устаревший Codex API от OpenAI, и он работал довольно хорошо, выполняя простые инструкции для выбранного кода в VSCode. Например, он может добавить строку документации к выбранной мной функции.
Поскольку я много возился с локальными LLM (большими языковыми моделями), следующим шагом, естественно, было посмотреть, как я могу создать что-то подобное, не зависящее от OpenAI.
Для этого я запустил..
Мастер-класс: глубокое погружение в выходные форматы №3
Начальные заметки
Если вы начинаете наше путешествие отсюда, мы ценим ваше желание отправиться в мир искусственного интеллекта. Однако для более глубокого понимания и начала вашего посвящения мы настоятельно рекомендуем вам углубиться в информацию, представленную в следующих статьях:
Искусство подсказки: раскрытие суперсилы оперативной инженерии Мастер-класс по подсказкам: Полное руководство по расширенной разработке подсказок для студентов LLM №1 Мастер-класс по..
500 невероятных идей ChatGPT Prompt: варианты использования, о которых вы не знали.
Замечательная компиляция, которая расширяет границы возможного с ChatGPT. Откройте для себя 500 увлекательных идей, тщательно отобранных, чтобы раскрыть неизведанные горизонты. Откройте для себя безграничные возможности, которые предлагают эти тематические идеи для подсказок, подчеркивая универсальность и магию, которые ChatGPT наполняет ваши проекты, разговоры и идеи.
Эти подсказки по-прежнему предоставляют широкий спектр возможностей для генеративных моделей ИИ, охватывающих жанры,..
Повторные подсказки: оптимизация автоматического решения проблем для LLM
Автоматизированный вывод цепочки мыслей с помощью выборки Гиббса
Большие языковые модели (LLM) продемонстрировали поразительный прогресс в понимании естественного языка с помощью подсказок из нескольких шагов, когда модели выполняют чрезвычайно сложные задачи, увидев лишь несколько примеров, демонстрирующих, как решить данную проблему. Однако те же LLM часто спотыкаются на задачах, требующих сложной или многоступенчатой логики (например, тест Big-Bench Hard), и испытывают трудности с..
