или как предсказать белок-белковые взаимодействия? В этой статье я собираюсь исследовать GraphML, тему, которой в последнее время уделяется много внимания . Хотя я далек от того, чтобы быть экспертом в этой области, я расскажу о некоторых основах и углублюсь в статью GAT (Graph Attention Networks) Петара Величковича, которая была опубликована в ICLR еще в 2018 году, до того, как он стал частью отличной DeepMind. команда. Но обо всем по порядку, поэтому давайте начнем с некоторых..

Машинное обучение стало своего рода основным продуктом в нашем современном высокотехнологичном мире, эта технология широко используется в различных отраслях. Мы видим чат-ботов в обслуживании клиентов, алгоритмы автоматизации в финансовой торговле, административную помощь в здравоохранении, и чаще всего мы наблюдаем, как машинное обучение используется в биотехнологической отрасли. Ученые используют машинное обучение в генетике и исследованиях генома, одна из причин заключается в том,..

Сила данных для понимания белков Исследование здоровья: как SomaScan раскрывает секреты белков Представьте себе SomaScan как сверхсовременный инструмент, который помогает ученым понять, как работает наше тело на крошечном уровне. Внутри нашего тела есть крошечные молекулы, называемые белками, которые выполняют важную работу, например, поддерживают наше здоровье и обеспечивают правильное функционирование нашего тела. SomaScan, созданный компанией SomaLogic, представляет собой..

Настройка Autodock Vina «Существует острая необходимость в открытом и быстром обмене нашими методами, моделями и результатами для проверки результатов, обеспечения воспроизводимости, значимости тестирования, устранения тупиков и ускорения открытия. Обмен данными для приложений COVID-19 поможет объединить ученых всего мирового сообщества биомолекулярных симуляторов, а также улучшить связь и коммуникацию между симуляцией, экспериментальными и клиническими данными и исследователями »...

КЛАССИФИКАТОР ФУНКЦИЙ БЕЛКА: ›› классификатор функций белков ›› предварительная обработка данных ›› Загрузка данных и получение формы данных ›› Тестирование и обучение данных ›› формы в глубине ›› последовательная модель ›› Функциональная модель РЕЗЮМЕ : мы собираемся решить классификатор функций белка. В этом мы делаем четыре шага обработки данных, загрузки данных, тестирования и обучения данных, и, наконец, мы получим нашу модель. ОБ ЭТОМ ПРОЕКТЕ: Белки играют..