Публикации по теме 'pytorch'
Классификация рукописных цифр
Часть 2 — Введение в глубокое обучение
Введение в глубокое обучение · Репозиторий кода · Часть 1 — Что такое нейронные сети? · Часть 3 — Лучшее обучение нейронных сетей (скоро) · Часть 4. Методы регуляризации (скоро)
Предисловие
На эту статью сильно повлияла Нейронные сети и глубокое обучение Майкла Нильсена. Это фантастическая книга, которая стала…
Давайте построим нейронную сеть с помощью Pytorch
Нейронные сети стали популярным инструментом для решения сложных задач машинного обучения, компьютерного зрения и обработки естественного языка. Нейронная сеть — это искусственная система, которая имитирует поведение человеческого мозга, позволяя ему изучать закономерности в данных и делать прогнозы на основе этих данных. В этой статье мы обсудим, как разработать нейронную сеть с использованием библиотеки Torch на Python.
Pytorch — это библиотека машинного обучения с открытым исходным..
PyTorch: как обучить и оптимизировать нейронную сеть за 10 минут
Вы новичок в глубоком обучении? Начните работу с PyTorch! Эта статья научит вас основам нейронных сетей PyTorch на практическом примере.
Глубокое обучение может показаться сложной областью для новичков, но с годами оно стало проще благодаря…
Как поделиться и загрузить модели PyTorch через Torch Hub?
Делаем модели легкодоступными
Чтобы связать исследования и производство, нам нужен способ легко публикации моделей и доступа к ним. PyTorch предоставляет эти функции через Torch Hub.
Он также следует принципу программирования «Не повторяйся» (DRY). Иногда я трачу много времени на реализацию чужой модели с учетом их кодовой базы и пытаюсь воспроизвести их результаты. Так что, когда я узнал о Torch Hub, я как-то обрадовался.
С помощью Torch Hub авторы также могут специально..
10 минут, чтобы повысить точность PyTorch RNN на 60%
ПиТорч
10 минут, чтобы повысить точность PyTorch RNN на 60%
Короткий видеоурок о том, как повысить точность RNN, обученной в PyTorch, на 60 % за счет настройки гиперпараметров.
Изучение того, как построить нейронную сеть , — это только первый шаг к тому, чтобы стать инженером по машинному обучению. Как только вы сможете построить нейронную сеть, вы должны научиться ее обучать. Эффективно. В этой статье мы рассмотрим пример эффективной оптимизации рекуррентной нейронной сети в..
Pytorch: все, что вам нужно знать за 10 минут
Последний выпуск Pytorch 1.0 от Facebook знаменует собой еще одну важную веху для платформы глубокого обучения с открытым исходным кодом. Разработчикам становится все проще встраивать возможности машинного обучения в свои приложения, в то время как тестирование их кода происходит в режиме реального времени. В этой статье о Pytorch Tutorial я рассказываю о новой платформе в Deep Learning.
Последняя версия платформы предлагает множество новых возможностей и пользуется активной..
PyTorch 1.0 и PTDC, часть 2
Продолжая мой предыдущий пост, посвященный утреннему событию, вот краткое изложение дневной сессии на конференции разработчиков PyTorch, посвященной запуску PyTorch 1.0.
TL/DR
Эта сессия включает в себя несколько забавных примеров того, как CycleGAN генерирует художественные и видеоэффекты, некоторые продвинутые библиотеки PyTorch для вероятностной и гауссовой обработки, а также несколько человек из фантастической команды FastAI, которые творят чудеса, чтобы демократизировать ИИ, и..
