Использование квантового машинного обучения для синтеза полимеров Могут ли одиночные фотоны помочь промышленности в открытии новых архитектур полимеров в ближайшие десять лет? Технико-экономическое обоснование, проведенное недавно компаниями Alysophil и Quandela в партнерстве с MBDA, показало, как этого можно достичь. Благодаря быстрому росту вычислительной мощности и развитию алгоритмов технологии глубокого обучения сегодня широко используются в самых разных областях:..