Публикации по теме 'question-answering'


Ответы на вопросы с помощью электронных устройств: новый набор данных эталонного теста и многозадачное обучение на основе…
Эта статья представляет собой суть работы ( здесь ), принятой на Выводы ЕМНП 2021. Ссылку на веб-сайт проекта можно найти здесь . Эта работа в основном относится к области поиска информации и обработки естественного языка и была проведена мной, Сумья и Шубхамом из CNeRG, IIT Kharagpur совместно с Капилом из Исследовательского института Samsung, Дели, под руководством профессора Нилоя Гангули и профессора Павана Гояла . Почему электронные устройства Давайте рассмотрим..
CMU подробно рассказывает о 6-летнем вкладе в проект DialPort, финансируемый Национальным научным фондом…
Проект DialPort финансируется Национальным научным фондом США (NSF) и направлен на разработку бесплатных инструментов для удовлетворения потребностей исследовательского сообщества диалогов. DialPort помогает исследователям собирать высококачественные данные и обеспечивает доступ к диалоговым системам и их сравнение.
Напишите программу, генерирующую целое число Z, нечетная цифра которого является нечетной цифрой числа...
#include‹stdio.h› int rev(int n) { int rem,rev=0; while(n) { rem=n%10; rev=rev*10+rem; n/=10; } return rev; } int main() { int x,y,z=0; printf("Введите два числа X и Y: "); scanf("%d% d”,&x,&y); x=rev(x); y=rev(y); y/=10; while(x || y){ int remx=x%10; z=z*10+remx; x/=100; int remy=y%10; /> if(remy) z=z*10+remy; else if(y==0) z=z*10; y/=100; } printf("Z= %d",z); вернуть 0; }
Наши основные моменты и лучшие доклады конференции EMNLP 2021
На прошлой неделе состоялась гибридная конференция EMNLP 2021 , в которой приняли участие более 491 участника и 3156 онлайн-участников, включая трех членов команды Deepset, представивших наше исследование. EMNLP — это хорошо зарекомендовавшая себя конференция по исследованиям эмпирических методов обработки естественного языка, которая проводится ежегодно с 1996 года. В этом году было представлено 11 425 авторов, и это впервые было смешанное мероприятие. Вот наши основные моменты и..
Внедрение QANet (сети ответов на вопросы) с CNN и самовниманием
В этом посте мы рассмотрим одну из самых сложных, но интересных проблем обработки естественного языка, также известную как ответы на вопросы. Мы будем внедрять QANet Google в Tensorflow. Как и его аналог машинного перевода Трансформаторная сеть , QANet вообще не использует RNN, что ускоряет обучение / тестирование. (Исходный код этого эксперимента можно найти здесь ) Я предполагаю, что у вас уже есть некоторые знания о Python и Tensorflow. Вопросы и ответы - это область..
Создайте систему ответов на вопросы на естественном языке с помощью IBM Watson
Недавно я начал новый проект по созданию системы контроля качества для Mindvalley. После короткого обсуждения с моими коллегами мы решили использовать победителя риска 2011 г. ( Watson ). Как вы, возможно, знаете, Watson - это компьютерная система с ответами на вопросы, способная отвечать на вопросы, заданные на естественном языке. Она была разработана в рамках проекта IBM DeepQA исследовательской группой под руководством главного исследователя Дэвида Ферруччи. IBM также выпустила..
10 вещей, которые мы узнали на NAACL’21
10 вещей, которые мы узнали на NAACL’21 На прошлой неделе состоялась виртуальная конференция NAACL 2021 , на которой присутствовало более 2500 человек и было представлено 500 докладов о последних достижениях в области компьютерной лингвистики и обработки естественного языка. Если вы хотите глубже погрузиться в исследовательские работы, ознакомьтесь с полной версией - но вы также можете просто начать с резюме 10 коротких уроков, которые мы извлекли на конференции! 1...