Публикации по теме 'r-shiny'


Shiny для Python и SCSS: как стилизовать свои информационные панели с помощью SASS
Модернизируйте свои информационные панели с помощью Shiny for Python SCSS — Syntactically Awesome Style Sheets В этом блоке есть более мощный конструктор с именем SASS (Syntactically Awesome Style Sheets), который упрощает написание и поддержку стилей приложений. Сегодня вы узнаете все об этом в…
Кэширование R Shiny — 3 лучших способа кэширования интерактивных элементов в R Shiny
Ваши приложения R Shiny работают медленно? Кэширование может помочь. Узнайте о трех основных способах кэширования элементов панелей мониторинга R Shiny. Ваши панели Shiny работают медленно? Возможно, пришло время изучить некоторые варианты кэширования R Shiny. Мы были там — клиент хочет десятки графиков на одном…
Создание Wordle с помощью R Shiny
Использование R Shiny для создания игры Wordle на армянском языке Когда в 2020 году началась изоляция, Джош Уордл, инженер-программист из Бруклина, решил создать настольную игру для своей партнерши, чтобы она могла убить время. Вскоре пара поделилась игрой со своими друзьями и членами семьи, и к ноябрю 2020 года у игры было 90 пользователей в день. Ситуация изменилась в ноябре, когда они решили сделать игру общедоступной. Без особого маркетинга игра достигла 300 000 пользователей в..
Дает ли ваша компания то, что вам нужно для создания отличных приложений R Shiny?
Создавайте производительные приложения R Shiny, решая проблемы с базами данных. Ваше приложение R Shiny работает медленно , но вы сомневаетесь, что оно само является узким местом ? Это вероятный сценарий, особенно если у вас есть медленная база данных без индексов или нормализации . Поиск данных и связь с базой данных в целом…
Создание интерактивного веб-инструмента классификационной модели с помощью R Shiny - Iris Dataset
Цель. На этом занятии показано, как создать веб-инструмент, позволяющий пользователю выбирать подходы к классификации для набора данных Iris. Мы собираемся включить в эту версию SVM, K-среднее и иерархическую кластеризацию и добавим больше в будущем. Введение в набор данных: ссылка Пользовательский интерфейс: Значение по умолчанию для раскрывающегося списка - «SVM», и оно показывает, как модель классифицирует элемент на основе длины лепестка и ширины лепестка. В таблице..
Разверните RShiny с помощью Rocker / Shiny Docker Image
Если вы развертываете RShiny с помощью docker, вы можете накрутить свой собственный образ или использовать рокер-образ Dockerhub . Какое решение вы выберете, будет зависеть от ваших потребностей. Обычно я использую много пакетов для биоинформатики и / или анализа данных, и, на мой взгляд, ничто не сравнится с экосистемой conda. С другой стороны, иметь образ с уже установленным RShiny действительно приятно! Мне также очень нравится способ настройки образа rocker/shiny . Вы..
Изучение недоедания: часть 3 - Исследование данных
Исследовательский проект визуального исследования данных для лучшего понимания нюансов нашего глобального питания СОДЕРЖАНИЕ Это часть 3 исследовательского проекта из 8 частей, цель которого - лучше понять нюансы нашего глобального питания. Он исследует эту тему с помощью методов визуализации данных и науки о данных. Он дополняется веб-приложением ExploringUndernourishment , которое свободно доступно для всех. Часть 1 - Введение и обзор Часть 2 - Обзор литературы..