Публикации по теме 'random-effects'
Машинное обучение со смешанными эффектами с GPBoost для сгруппированных и площадных пространственных эконометрических данных
Демонстрация с использованием данных о ВВП Европы
Алгоритм GPBoost расширяет модели линейных смешанных эффектов и гауссовских процессов, заменяя линейную функцию с фиксированными эффектами непараметрической нелинейной функцией, смоделированной с использованием повышения дерева. В данной статье показано, как алгоритм GPBoost, реализованный в библиотеке GPBoost , можно использовать для моделирования данных с пространственной и групповой структурой. Мы демонстрируем функциональность..
Вопросы по теме 'random-effects'
как учесть факторную дисперсию случайного эффекта в lme
Я предполагаю, что дисперсии случайных эффектов в моей модели смешанных эффектов будут разными для разных уровней фиксированного фактора BTyp .
Вот моя модель
fm2 <- lme(CA ~ 1 + pF+Tiefe+BTyp+Tiefe:pF+BTyp:pF, data=data2,...
3836 просмотров
schedule
30.04.2023
Односторонний анализ случайных эффектов в SAS: PROC GLM или MIXED?
Я пытаюсь провести простой односторонний дисперсионный анализ со случайными эффектами в SAS. Я хочу знать, значительно ли дисперсия населения отличается от нуля или нет.
На сайте idre UCLA указано, что используется PROC MIXED. следующим...
1455 просмотров
schedule
02.05.2022
R - построение прогнозов смешанной модели с более чем двумя предикторами (непрерывными и факторными)
Я нашел этот ответ Бена Болкера на сообщение, и это действительно полезно ( Как построить график случайного пересечения и наклона в смешанной модели с несколькими предикторами? ). Однако, если моя модель выглядит примерно так: /n mod <- lmer(resp...
1085 просмотров
schedule
27.04.2023
Как получить индивидуальные коэффициенты и остатки в панельных данных с помощью фиксированных эффектов
У меня есть панельные данные, включающие доход отдельных лиц за несколько лет, и меня интересуют тенденции доходов отдельных лиц, то есть индивидуальные коэффициенты дохода за годы и остатки для каждого человека за каждый год (неожиданные изменения...
2929 просмотров
schedule
09.06.2022
G-Study с вложенными и перекрестными эффектами
У меня возникли проблемы с настройкой G-исследования для следующих данных:
rater<- rep(1:4,each=12)
stu <- rep(1:8,each=6)
item<-rep(1:6,8)
score<- sample(2:4,48,replace=T)
dat<-as.data.frame(cbind(rater,stu,item,score))...
56 просмотров
schedule
16.11.2022
Как предсказать гам-модель со случайным эффектом в R?
Я работаю над прогнозированием модели gam со случайным эффектом для создания трехмерного графика поверхности с помощью plot_ly .
Вот мой код;
x <- runif(100)
y <- runif(100)
z <- x^2 + y + rnorm(100)
r <- rep(1,times=100) #...
399 просмотров
schedule
26.07.2022
lme4::lmer() С A -1?
Я смотрю на модель lmer , которая была закодирована, и я не совсем понимаю, что делает / делает -1 . Код выглядит как fit = lmer(resids ~ -1 + (1|loc/time))
Я считаю, что часть (1|loc/time) может быть эквивалентно записана как (1|loc) +...
21 просмотров
schedule
31.05.2023
