Как размер тренировочного набора влияет на производительность Если вы потратили какое-то время на обучение моделей машинного обучения на больших наборах данных, скорее всего, вы столкнулись с некоторыми аппаратными ограничениями и были вынуждены отрезать часть своих данных. В этой записи блога мы изучаем влияние обучения моделей машинного обучения на (случайный) выбор набора данных и показываем, что более шести наборов данных разного размера можно сохранить не менее 95 %..