Введение Традиционный подход к машинному обучению заключался в том, чтобы работать с набором данных в автономном режиме, создавать модели с использованием контролируемых методов обучения, а затем использовать эти обученные модели для вывода в онлайн-среде. Хотя в прошлом это имело большой успех, появляется новый класс приложений. Эти приложения должны делать выводы в режиме реального времени, реагировать на сенсорные входы, выполнять непрерывные небольшие микросимуляции, а затем..