Публикации по теме 'readinglist'


Дополнительное чтение
Ранее кто-то спросил меня, какие книги я считаю полезными для изучения наряду с информацией типа «гайки и болты», содержащейся в моих руководствах. Они искали более широкую картину, ресурсы, где им не нужно было бы печатать код. Хотели что-нибудь ПРОЧИТАТЬ. К сожалению, несмотря на то, что существует немало книг, которые в этом отношении просто великолепны, у меня нет значительного списка «бесплатных» ресурсов. Лучшие из них - это классика, они выдерживают испытание временем, и вы..

1 средний способ обнулить ваш список для чтения
Это немного похоже на Inbox Zero Мерлина Манна, но для вашего среднего списка чтения с небольшим обманом Javascript. Если вы похожи на меня, в вашем списке для чтения будет сохранено множество историй Medium. 📥 Добавляем больше каждый день. 😱 Никогда не читаю их. 🥞 Просто складывается! В этом посте я покажу вам, как можно быстро сбросить список чтения с помощью базового Javascript. ⚠️ Я плохо разбираюсь в Javascript, и код, опубликованный в этом посте, наверняка можно улучшить...

Список чтения тестировщика
Список будет обновлен… Unix/Linux http://cheatsheetworld.com/programming/unix-linux-cheat-sheet/ ГИТ шпаргалка http://ndpsoftware.com/git-cheatsheet.html#loc=local_repo ; https://learngitbranching.js.org/ https://git-scm.com/book/ru/v1/%D0%9E%D1%81%D0%BD%D0%BE%D0%B2%D1%8B-Git-%D0%A1%D0 %BE%D0%B7%D0%B4%D0%B0%D0%BD%D0%B8%D0%B5-Git-%D1%80%D0%B5%D0%BF%D0%BE%D0%B7% D0%B8%D1%82%D0%BE%D1%80%D0%B8%D1%8F https://githowto.com/ru/setup..

Учебные ресурсы AI / ML
Учебные ресурсы AI / ML Хотите начать работу с AI / ML и Data Science, но не знаете, с чего начать? Это намеренно сокращенный список наиболее полезных ресурсов, которые мы использовали. Мы будем обновлять его, добавляя только лучший контент / курсы, которые мы найдем. Изучите R, Python и науку о данных в Интернете Изучите науку о данных, не выходя из браузера, в удобном для вас темпе с видеоуроками и кодированием DataCamp… www. datacamp.com..

Что читает Wallaroo Labs (7 августа 2018 г.)
Мы потребляли отличный контент! Вот несколько кусочков того, что мы нашли интересным за последнюю неделю. Стенограмма выступления о прошлом и будущем сборки мусора в Go. он погружается в некоторые из их крупных побед в повышении производительности, а также показывает некоторые случаи, когда они пробовали вещи, которые не работали. интересное чтение, особенно если вы, как и я, любите заморачиваться со сборкой мусора». через @ casio_juarez Закон Амдала о хвостовой задержке..