Публикации по теме 'regression-analysis'


Линейная регрессия
Это один из самых известных методов моделирования. Простая линейная регрессия полезна для поиска взаимосвязей между двумя непрерывными переменными. Одна является предиктором или независимой переменной, а другая — откликом или зависимой переменной. Он ищет статистическую связь, но не детерминированную связь. Линейная регрессия устанавливает взаимосвязь между зависимой переменной (Y) и одной или несколькими независимыми переменными (X) , используя прямую линию наилучшего соответствия..
Что такое контролируемое обучение и приложения
При обучении с учителем машина обучается, принимая определенные данные, которые включают в себя входные и выходные данные. Здесь мы передаем помеченные данные в качестве входных данных для модели машинного обучения. Модель должна идентифицировать шаблоны и методы, учиться на них и делать прогнозы на основе набора данных. С другой стороны, оператор знает правильные прогнозы, которые должен делать компьютер. Всякий раз, когда компьютер не может предсказать, это исправляет оператор...
Регрессионный анализ
Регрессионный анализ - это наиболее распространенный метод аналитики, - говорит Том Редман, автор книги На основе данных: получение прибыли от важнейшего бизнес-актива . Регрессионный анализ - это набор статистических методов, используемых для оценки отношений между зависимой переменной и одной или несколькими независимыми переменными. Это мощный статистический метод, который можно использовать для оценки силы взаимосвязи между интересующими переменными и для моделирования будущей..
Начало работы с линейной регрессией
Начало работы с линейной регрессией Если мы исходим из определения линейной регрессии, мы можем сказать, что это метод установления связи между независимой функцией и зависимым результатом. Но по сути это просто прямая линия в 2-х измерениях, которую мы изучали в старшей школе. Это прямая линия, ее коэффициент и константа, которые помогли нам получить вывод о линии на плоскости, а также получить характер зависимой переменной. Линейная регрессия также включает в себя то же значение,..
Очень простое введение в регрессию с помощью XGBoost
XGBoost — это оптимизированная распределенная библиотека повышения градиента, разработанная с учетом высокой эффективности , гибкости и портативный . Задачи регрессии связаны с прогнозированием смежных или реальных значений. Несколько алгоритмов регрессии включают: Линейная регрессия Деревья решений Деревья решений можно использовать как для классификации, так и для регрессии. Регрессионную модель XGBoost можно определить, создав экземпляр класса XGBRegressor ...
Руководство для начинающих по анализу временных рядов.
Если вам интересно, что такое временной ряд, то эта статья даст вам базовое понимание определения, интерпретации и визуализации данных временного ряда. Во-первых, что такое данные временного ряда? Данные временного ряда — это наблюдения, которые представляют собой упорядоченную последовательность через равные промежутки времени. часы, дни, месяцы, годы и т. д. Они обычно индексируются на указанном интервале времени. Таким образом, первая задача перед началом анализа временных..
Понимание и реализация штрафной регрессии в R: подробное руководство с примерами кода
Введение В широком спектре методов машинного обучения и статистического моделирования методы штрафной регрессии, такие как регрессия гребня и регрессия Лассо, стали важными инструментами для работы с мультиколлинеарностью и выбором модели. Эти методы улучшают точность предсказания модели и интерпретируемость за счет введения штрафа за размер коэффициентов. В этой статье представлено подробное исследование штрафной регрессии в R с практическими примерами кодирования. Распаковка..